Figure 2 shows an example highlight

Figure 2 shows an example highlighting inconsistencies in
the categories used for travel purpose (e.g. work, school,
leisure, health treatment). Each column in the table reflects
a category. Top row of the tables list all categories that are
used across all datasets. The middle four rows list different
state provided datasets. In some cases we had data at multiple
levels of aggregation. For example state of New South Wales
had provided a sample aggregated data and a sample of their raw data (hence NSW and NSW-G). The bottom row lists the categories we used for our final harmonized data model.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 2 cho thấy một ví dụ làm nổi bật các mâu thuẫn trongdu lịch các loại được sử dụng cho mục đích (ví dụ: công việc, trường học,giải trí, y tế điều trị). Mỗi cột trong bảng phản ánhmột thể loại. Hàng trên cùng của các bảng liệt kê tất cả các loạiđược sử dụng trên tất cả datasets. Bốn hàng giữa danh sách khác nhaunhà nước cung cấp datasets. Trong một số trường hợp, chúng tôi đã có dữ liệu tại nhiềumức độ tập hợp. Ví dụ: bang New South Walesđã cung cấp một mẫu tổng hợp dữ liệu và một mẫu của các dữ liệu thô (do đó NSW và NSW-G). Hàng dưới cùng danh sách các chuyên mục của chúng tôi sử dụng cho mô hình cuối cùng hài hoà dữ liệu của chúng tôi.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 2 cho thấy một ví dụ nổi bật mâu thuẫn trong
các loại sử dụng cho mục đích du lịch (ví dụ như công việc, học,
giải trí, điều trị sức khỏe). Mỗi cột trong bảng phản ánh
một danh mục. Hàng đầu của các bảng liệt kê tất cả danh mục được
sử dụng trên tất cả các bộ dữ liệu. Bốn hàng giữa danh sách khác nhau
tập hợp dữ liệu nhà nước cung cấp. Trong một số trường hợp chúng tôi đã có dữ liệu ở nhiều
cấp độ của sự kết hợp. Ví dụ tiểu bang New South Wales
đã cung cấp một mẫu dữ liệu tổng hợp và một mẫu dữ liệu thô (vì thế NSW và NSW-G). Hàng dưới liệt kê các loại, chúng tôi sử dụng cho các mô hình dữ liệu hài hòa chính thức của chúng tôi.