As we mentioned in the exercises at

As we mentioned in the exercises at the end of the chapter on testing the epsilon-Greedy
algorithm, it’s often a good idea to encourage an algorithm to explore less over time. In
the Softmax algorithm, we can achieve that by slowly decreasing the temperature, which
we call annealing. The name annealing is based on a metaphor about blacksmithing. For
a blacksmith, annealing is a process in which the blacksmith slowly decreases the temperature
at which he works with molten melt so that it becomes more solid and less
flexible. This is helpful for building stronger materials as the metal gets closer to its final,
desired shape.

Kết quả (Việt) 1:

Như chúng tôi đã đề cập trong các bài tập ở phần cuối của chương về kiểm thử epsilon-tham lamthuật toán, nó thường là một ý tưởng tốt để khuyến khích một thuật toán để khám phá ít theo thời gian. Ởthuật toán Softmax, chúng tôi có thể đạt điều đó bằng cách giảm nhiệt độ, chậm màchúng tôi gọi cho tôi. Tên tôi dựa trên một phép ẩn dụ về blacksmithing. Chomột thợ rèn, luyện kim là một quá trình mà trong đó thợ rèn từ từ giảm nhiệt độtại đó ông làm việc với nóng chảy tan chảy vì vậy mà nó trở nên vững chắc hơn và ít hơnlinh hoạt. Điều này là hữu ích cho vật liệu mạnh mẽ hơn như các kim loại được gần gũi hơn với trận chung kết, xây dựnghình dạng mong muốn.

Kết quả (Việt) 2:

Như chúng tôi đã đề cập trong các bài tập ở phần cuối của chương về thử nghiệm epsilon-Greedy
thuật toán, nó thường là một ý tưởng tốt để khuyến khích một thuật toán để khám phá ít thời gian. Trong
các thuật toán softmax, chúng ta có thể đạt được điều đó bằng cách từ từ giảm nhiệt độ, mà
chúng ta gọi là ủ. Tên ủ được dựa trên một phép ẩn dụ về rèn. Đối với
một thợ rèn, nhiệt luyện là một quá trình mà trong đó các thợ rèn chậm làm giảm nhiệt độ
mà tại đó ông làm việc với nóng chảy tan chảy để nó trở nên vững chắc hơn và ít
linh hoạt. Điều này có ích cho vật liệu xây dựng mạnh mẽ hơn khi các kim loại được gần gũi hơn để cuối cùng, nó
hình dạng mong muốn.