Citibase, also seasonally adjust ma

Citibase, also seasonally adjust many of the series. Thus, the scope for using our own seasonal adjustment is often limited.
The approach is simple. Suppose that we have monthly data, and we think that seasonal patterns within a year are roughly constant across time. For example, since Christmas always comes at the same time of year, we can expect retail sales to be, on average, higher in months late in the year than in earlier months. Or, since weather patterns are broadly similar across years, housing starts in the Midwest will be higher on average during the summer months than the winter months. A general model for monthly data that captures these phenomena is

Kết quả (Việt) 1:

Citibase, cũng theo mùa điều chỉnh số dòng. Do đó, phạm vi để sử dụng riêng của chúng tôi điều chỉnh theo mùa thường là hạn chế.Cách tiếp cận là đơn giản. Giả sử rằng chúng tôi có dữ liệu hàng tháng, và chúng tôi nghĩ rằng các mô hình theo mùa trong vòng một năm là khoảng không đổi qua thời gian. Ví dụ, kể từ khi Giáng sinh luôn luôn đi kèm cùng một lúc năm, we can mong đợi bán lẻ bán hàng phải, Trung bình, cao hơn trong tháng vào cuối năm hơn trong tháng trước đó. Hoặc, kể từ khi mô hình thời tiết tương tự như rộng rãi trên năm, nhà bắt đầu ở Midwest sẽ có cao hơn trung bình trong những tháng mùa hè hơn những tháng mùa đông. Một mô hình tổng quát cho dữ liệu hàng tháng để chụp những hiện tượng là

Kết quả (Việt) 2:

Citibase, cũng theo mùa điều chỉnh nhiều của bộ truyện. Như vậy, phạm vi sử dụng điều chỉnh theo mùa của chúng ta thường bị hạn chế.
Phương pháp này là đơn giản. Giả sử chúng ta có dữ liệu hàng tháng, và chúng tôi nghĩ rằng mô hình theo mùa trong một năm là khoảng không đổi theo thời gian. Ví dụ, kể từ Giáng sinh luôn luôn đi kèm cùng một lúc năm, chúng ta có thể dự đoán doanh số bán lẻ được, trung bình, cao hơn trong những tháng cuối năm nay so với tháng trước đó. Hoặc, kể từ khi mô hình thời tiết tương tự nhau qua nhiều năm, nhà xây ở vùng Trung Tây sẽ cao hơn trung bình trong những tháng mùa hè hơn những tháng mùa đông. Một mô hình chung cho dữ liệu hàng tháng để chụp những hiện tượng này là