Automatic removal of trend – Usuall

Automatic removal of trend – Usually it is easier to build accurate time series models if the series is stable over time. If a series has a linear or exponential growth trend, DTREG can remove the trend by fitting a linear or exponential function to the series and then subtracting that function from the time series values. There are several choices:

Kết quả (Việt) 1:

Tự động loại bỏ các xu hướng-thường nó là dễ dàng hơn để xây dựng các mô hình dòng thời gian chính xác nếu dòng là ổn định theo thời gian. Nếu một loạt có một xu hướng tăng trưởng tuyến tính hoặc mũ, DTREG có thể loại bỏ các xu hướng bởi lắp một hàm tuyến tính hoặc mũ để dòng và sau đó trừ rằng chức năng giá trị dòng thời gian. Có rất nhiều lựa chọn:

Kết quả (Việt) 2:

Tự động loại bỏ xu hướng - Thông thường nó là dễ dàng hơn để xây dựng mô hình chuỗi thời gian chính xác nếu bộ phim là ổn định theo thời gian. Nếu một loạt có xu hướng tăng trưởng tuyến tính hoặc mũ, DTREG có thể loại bỏ xu hướng này bằng cách lắp một hàm tuyến tính hoặc mũ với hàng loạt và sau đó trừ đi rằng chức năng từ các giá trị chuỗi thời gian. Có một số lựa chọn: