An integral image (also known as a

An integral image (also known as a summed-area table) is a tool that can be used whenever we have a function
from pixels to real numbers f(x,y) (for instance, pixel intensity), and we wish to compute the sum of this function
over a rectangular region of the image. Examples of where integral images have been applied include texture
mapping [Crow 1984], face detection in images [Viola and Jones 2004], and stereo correspondence [Veksler 2003].
Without an integral image, the sum can be computed in linear time per rectangle by calculating the value of the
function for each pixel individually. However, if we need to compute the sum over multiple overlapping rectangular
windows, we can use an integral image and achieve a constant number of operations per rectangle with only a linear
amount of preprocessing.

Kết quả (Việt) 1:

Một hình ảnh không thể tách rời (còn được gọi là một khu vực tóm tắt bảng) là một công cụ có thể được sử dụng bất cứ khi nào chúng tôi có một chức năngtừ điểm ảnh để số thực f(x,y) (ví dụ, cường độ điểm ảnh), và chúng tôi muốn để tính toán số tiền của chức năng nàytrong một khu vực hình chữ nhật của hình ảnh. Ví dụ về nơi không thể thiếu hình ảnh đã được áp dụng bao gồm kết cấulập bản đồ [Crow 1984], đối mặt với phát hiện trong hình ảnh [Viola và Jones 2004], và âm thanh stereo thư [Veksler 2003].Mà không có một hình ảnh không thể thiếu, số tiền có thể được tính toán trong thời gian tuyến tính cho mỗi hình chữ nhật bằng cách tính toán giá trị của cácchức năng cho mỗi điểm ảnh riêng lẻ. Tuy nhiên, nếu chúng ta phải tính toán số tiền hơn nhiều chồng chéo hình chữ nhậtWindows, chúng tôi có thể sử dụng một tích phân hình ảnh và đạt được một số liên tục hoạt động cho mỗi hình chữ nhật với chỉ một tuyến tínhsố tiền của tiền xử lý.

Kết quả (Việt) 2:

Một hình ảnh không thể thiếu (còn được gọi là một bảng tóm tắt khu vực) là một công cụ có thể được sử dụng bất cứ khi nào chúng tôi có một chức năng
từ các điểm ảnh với các số thực f (x, y) (ví dụ, cường độ pixel), và chúng tôi muốn để tính toán tổng của chức năng này
trên một khu vực hình chữ nhật của hình ảnh. Ví dụ về các nơi mà hình ảnh không thể thiếu đã được áp dụng bao gồm kết cấu
lập bản đồ [Crow 1984], phát hiện khuôn mặt trong ảnh [Viola và Jones 2004], và stereo thư [Veksler 2003].
Nếu không có một hình ảnh không thể thiếu, số tiền có thể được tính trong thời gian tuyến tính mỗi hình chữ nhật bằng cách tính toán giá trị của các
chức năng cho từng điểm ảnh riêng lẻ. Tuy nhiên, nếu chúng ta cần phải tính toán tổng trên nhiều chồng chéo hình chữ nhật
cửa sổ, chúng ta có thể sử dụng một hình ảnh không thể thiếu và đạt được một số liên tục của hoạt động mỗi hình chữ nhật với chỉ một tuyến tính
lượng tiền xử lý.