Air quality modellingAir quality mo

Air quality modelling
Air quality models are important tools to manage air quality.

These tools are used to explore which sources have the largest impacts on air quality and to evaluate the future effectiveness of proposed regulatory programs.

The outcomes of the models also support plans and policies to manage emissions from pollution sources.

In Queensland, models are being developed and validated to investigate air quality in major industrial and population centres, particularly South East Queensland and Gladstone.

Modelling vs. monitoring

Although monitoring a pollutant provides characteristics of concentrations, it cannot provide all the answers.

While monitoring is restricted to a limited number of locations, air quality modelling provides a cost-effective approach to air quality assessment in large urban or industrial regions for a large number of pollutants.

Predicting impacts

Modelling is also needed to assess air quality in future situations.

When meteorological and emissions data are available, air pollutant levels can be predicted to assess the impacts of population growth on air quality.

Another use is to predict the impact of planning decisions, such as the placement of roads and the location or expansion of residential and industrial areas.

How air quality models work

Air quality models use complex mathematical techniques to simulate the physical and chemical processes that affect air pollutants as they disperse and react in the atmosphere.

Models need a range of input data, such as pollutant emissions from different sources in the region, meteorological data and land surface topography.

Even the most complex models will always be an approximate representation of the actual situation.

Where possible, comparing the pollutant level predictions from the models against observed data from monitoring stations ensures that the results from the air quality models are accurate.

Kết quả (Việt) 1:

Máy chất lượng mô hìnhMáy chất lượng mô hình là các công cụ quan trọng để quản lý chất lượng không khí.Những công cụ này được sử dụng để khám phá những nguồn có tác động lớn nhất về chất lượng không khí và để đánh giá hiệu quả tương lai của các đề xuất các chương trình quy định.Kết quả của các mô hình này cũng hỗ trợ các kế hoạch và chính sách để quản lý lượng khí thải từ các nguồn ô nhiễm.Tại Queensland, mô hình đang phát triển và xác nhận để điều tra chất lượng không khí trong công nghiệp và dân Trung tâm lớn, đặc biệt là đông nam Queensland và Gladstone.Mô hình so với giám sátMặc dù giám sát một chất ô nhiễm cung cấp các đặc tính của nồng độ, nó không thể cung cấp tất cả các câu trả lời.Trong khi giám sát bị giới hạn đến một số giới hạn các địa điểm, máy chất lượng mô hình cung cấp một phương pháp hiệu quả để đánh giá chất lượng trong vùng đô thị hay công nghiệp lớn cho một số lượng lớn các chất gây ô nhiễm không khí.Dự đoán tác độngMô hình cũng là cần thiết để đánh giá chất lượng không khí trong các tình huống trong tương lai.Khi khí tượng và lượng phát thải các dữ liệu có sẵn, máy chất ô nhiễm cấp có thể dự đoán để đánh giá những tác động của dân số tăng trưởng về chất lượng không khí.Một sử dụng là để dự đoán các tác động của quy hoạch quyết định, chẳng hạn như vị trí của đường và vị trí hoặc mở rộng khu vực dân cư và công nghiệp.Làm thế nào máy chất lượng mô hình công việcMáy chất lượng mô hình sử dụng các kỹ thuật toán học phức tạp để mô phỏng các quá trình vật lý và hóa học ảnh hưởng đến máy chất ô nhiễm như họ giải tán và phản ứng trong khí quyển.Models need a range of input data, such as pollutant emissions from different sources in the region, meteorological data and land surface topography.Even the most complex models will always be an approximate representation of the actual situation.Where possible, comparing the pollutant level predictions from the models against observed data from monitoring stations ensures that the results from the air quality models are accurate.

Kết quả (Việt) 2:

Chất lượng không khí mô hình
mô hình chất lượng không khí là những công cụ quan trọng để quản lý chất lượng không khí.

Những công cụ này được sử dụng để khám phá những nguồn có tác động lớn nhất về chất lượng không khí và để đánh giá tính hiệu quả trong tương lai của các chương trình quy định được đề xuất.

Các kết quả của các mô hình này cũng hỗ trợ các kế hoạch và chính sách để quản lý khí thải từ các nguồn ô nhiễm.

trong Queensland, mô hình đang được phát triển và xác nhận để điều tra chất lượng không khí tại các trung tâm công nghiệp và dân cư lớn, đặc biệt là Đông Nam Queensland và Gladstone.

Modelling vs giám sát

Mặc dù theo dõi một chất cung cấp đặc điểm của nồng độ, nó không thể cung cấp tất cả các câu trả lời.

trong khi theo dõi được giới hạn trong một số hạn chế về địa điểm, mô hình chất lượng không khí cung cấp một cách tiếp cận hiệu quả để đánh giá chất lượng không khí tại các khu vực đô thị và công nghiệp lớn cho một số lượng lớn các chất gây ô nhiễm.

Dự đoán tác động

Modelling cũng là cần thiết để đánh giá không khí chất lượng trong các tình huống tương lai.

Khi dữ liệu khí tượng và khí thải có sẵn, mức độ ô nhiễm không khí có thể được dự đoán để đánh giá các tác động của tăng trưởng dân số về chất lượng không khí.

sử dụng khác là để dự báo tác động của các quyết định quy hoạch, chẳng hạn như vị trí của đường và vị trí hoặc mở rộng các khu dân cư và công nghiệp.

làm thế nào mô hình chất lượng không khí làm việc

mô hình chất lượng không khí sử dụng các kỹ thuật toán học phức tạp để mô phỏng các quá trình vật lý và hóa học có ảnh hưởng đến chất gây ô nhiễm không khí như họ giải tán và phản ứng trong khí quyển.

các mô hình cần một loạt các dữ liệu đầu vào, chẳng hạn như khí thải ô nhiễm từ các nguồn khác nhau trong khu vực, dữ liệu khí tượng và địa hình bề mặt đất.

Ngay cả các mô hình phức tạp nhất sẽ luôn luôn là một đại diện gần đúng của tình hình thực tế.

Nếu có thể, so sánh các dự đoán mức độ ô nhiễm từ các mô hình với dữ liệu quan sát được từ giám sát trạm Đảm bảo rằng các kết quả từ các mô hình chất lượng không khí là chính xác.