1. Simple random sampling (SRS) – T

1. Simple random sampling (SRS) – The most commonly used method of selecting a
probability sample. In line with the definition of randomisation, whereby each element in
the population is given an equal and independent chance of selection, a simple random
sample is selected by the procedure presented in Figure 12.4.
To illustrate, let us again take our example of the class. There are 80 students in the
class, and so the first step is to identify each student by a number from 1 to 80. Suppose
you decide to select a sample of 20 using the simple random sampling technique. Use the
fishbowl draw, the table for random numbers or a computer program to select the 20
students. These 20 students become the basis of your enquiry.
2. Stratified random sampling – As discussed, the accuracy of your estimate larg

Kết quả (Việt) 1:

1. đơn giản lấy mẫu ngẫu nhiên (SRS)-phổ biến nhất sử dụng phương pháp của việc lựa chọn mộtmẫu xác suất. Phù hợp với định nghĩa của randomisation, theo đó mỗi yếu tố trongdân số đưa ra một cơ hội bình đẳng và độc lập của lựa chọn, một đơn giản ngẫu nhiênmẫu được chọn bởi các thủ tục được trình bày trong hình 12.4.Để minh họa, hãy cho chúng tôi một lần nữa mất ví dụ của các lớp học. 80 sinh viên trong cáclớp học, và vì vậy, bước đầu tiên là để xác định mỗi học sinh bởi một số từ 1 đến 80. Giả sửbạn quyết định chọn một mẫu 20 sử dụng kỹ thuật đơn giản lấy mẫu ngẫu nhiên. Sử dụng cácFishbowl vẽ, bảng số ngẫu nhiên hay một chương trình máy tính để chọn các 20sinh viên. 20 sinh viên trở thành cơ sở của yêu cầu của bạn.2. phân tầng lấy mẫu ngẫu nhiên-như được thảo luận, tính chính xác của larg ước tính của bạn

Kết quả (Việt) 2:

1. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (SRS) - Các phương pháp thường được sử dụng nhất trong việc lựa chọn một
mẫu xác suất. Phù hợp với định nghĩa của tính ngẫu nhiên, mà mỗi phần tử trong
dân số được cho một cơ hội bình đẳng và độc lập lựa chọn, một ngẫu nhiên đơn giản
mẫu được chọn theo các thủ tục được trình bày trong hình 12.4.
Để minh họa, chúng ta hãy một lần nữa lấy một ví dụ của chúng ta về các lớp . Có 80 học sinh trong
lớp học, và do đó, bước đầu tiên là phải xác định mỗi học sinh của một số từ 1 đến 80. Giả sử
bạn quyết định chọn một mẫu của 20 bằng cách sử dụng kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Sử dụng
vẽ bể cá, các bảng cho các số ngẫu nhiên hoặc một chương trình máy tính để chọn 20
sinh viên. Những 20 sinh viên trở thành cơ sở yêu cầu của bạn.
2. Phân tầng ngẫu nhiên lấy mẫu - Như đã thảo luận, tính chính xác của larg ước tính của bạn