We present an example that illustrates how the formulation of the prin dịch - We present an example that illustrates how the formulation of the prin Việt làm thế nào để nói

We present an example that illustra

We present an example that illustrates how the formulation of the principle of inclusion–
exclusion can be used to solve counting problems.
EXAMPLE 19 A computer company receives 350 applications from computer graduates for a job planning a
line of new Web servers. Suppose that 220 of these applicants majored in computer science, 147
majored in business, and 51 majored both in computer science and in business. How many of
these applicants majored neither in computer science nor in business?
Solution: To find the number of these applicants who majored neither in computer science nor
in business, we can subtract the number of students who majored either in computer science
or in business (or both) from the total number of applicants. Let A1 be the set of students who
majored in computer science and A2 the set of students who majored in business. Then A1 ∪ A2
is the set of students who majored in computer science or business (or both), and A1 ∩ A2 is the set of students who majored both in computer science and in business. By the subtraction rule
the number of students who majored either in computer science or in business (or both) equals
| A1 ∪ A2| = | A1| + | A2| − | A1 ∩ A2| = 220 + 147 − 51 = 316.
We conclude that 350 − 316 = 34 of the applicants majored neither in computer science nor in
business. ▲
The subtraction rule, or the principle of inclusion–exclusion, can be generalized to find the
number of ways to do one of n different tasks or, equivalently, to find the number of elements
in the union of n sets, whenever n is a positive integer. We will study the inclusion–exclusion
principle and some of its many applications in Chapter 8.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Chúng tôi trình bày một ví dụ minh hoạ cách xây dựng các nguyên tắc bao gồm-loại trừ có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề đếm.Ví dụ 19 A công ty máy tính nhận được 350 ứng dụng từ máy tính sinh viên tốt nghiệp cho một công việc có kế hoạch mộtdòng của máy chủ Web mới. Giả sử rằng 220 của những ứng viên chuyên ngành khoa học máy tính, 147chuyên ngành kinh doanh, và 51 chuyên ngành khoa học máy tính và trong kinh doanh. Bao nhiêuCác ứng viên chuyên ngành khoa học máy tính cũng như trong kinh doanh?Giải pháp: Tìm thấy số lượng các ứng viên chuyên ngành không khoa học máy tính cũng khôngtrong kinh doanh, chúng tôi có thể trừ đi số lượng sinh viên chuyên ngành hoặc khoa học máy tínhhoặc trong kinh doanh (hoặc cả hai) từ tổng số người nộp đơn. A1 là các thiết lập của học sinh để cho những ngườichuyên ngành khoa học máy tính và A2 tập của sinh viên chuyên ngành trong kinh doanh. Sau đó u A1 A2là tập hợp các sinh viên chuyên ngành máy tính khoa học hoặc kinh doanh (hoặc cả hai), và A1 ∩ A2 là tập hợp các sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính và trong kinh doanh. Bởi quy tắc trừsố lượng sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính hoặc trong kinh doanh (hoặc cả hai) bằng| U A1 A2 | = | A1 | + | A2 | − | A1 ∩ A2 | = 220 + 147 − 51 = 316.Chúng tôi kết luận rằng 350 − 316 = 34 của các ứng viên chuyên ngành khoa học máy tính cũng như trongkinh doanh. ▲Quy tắc trừ hoặc nguyên tắc hòa-loại trừ, có thể được tổng quát để tìm cácsố lượng các cách để làm một trong n các nhiệm vụ khác nhau, hoặc tương đương, để tìm số nguyên tốtrong liên minh của n bộ, bất cứ khi nào n là số nguyên dương. Chúng ta sẽ học hòa-loại trừnguyên tắc và một số các ứng dụng nhiều trong chương 8.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Chúng tôi trình bày một ví dụ minh họa cách xây dựng các nguyên tắc của inclusion-
loại trừ có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề đếm.
VÍ DỤ 19 Một công ty máy tính nhận được 350 ứng dụng từ sinh viên tốt nghiệp máy tính cho một công việc lên kế hoạch cho một
dòng máy chủ Web mới. Giả sử rằng 220 trong những ứng viên học chuyên ngành khoa học máy tính, 147
chuyên ngành kinh doanh, và 51 chuyên ngành khoa học máy tính và trong kinh doanh. Bao nhiêu người trong
những ứng viên học chuyên ngành không phải trong khoa học máy tính cũng không phải trong kinh doanh?
Giải pháp: Để tìm số lượng các ứng viên theo học chuyên ngành không phải trong khoa học máy tính cũng không phải
trong kinh doanh, chúng tôi có thể trừ đi số lượng sinh viên theo học chuyên ngành hoặc trong khoa học máy tính
hoặc trong kinh doanh ( hoặc cả hai) từ tổng số người nộp đơn. Hãy A1 là tập hợp của những sinh viên
theo học chuyên ngành khoa học máy tính và A2 tập của sinh viên theo học chuyên ngành kinh doanh. Sau đó A1 ∪ A2
là tập hợp của những sinh viên theo học chuyên ngành khoa học máy tính hoặc kinh doanh (hoặc cả hai), và A1 ∩ A2 là tập hợp của những sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính và trong kinh doanh. Bằng các phép trừ loại trừ
số lượng sinh viên theo học chuyên ngành hoặc trong khoa học máy tính hoặc trong kinh doanh (hoặc cả hai) bằng
| A1 ∪ A2 | = | A1 | + | A2 | - | A1 ∩ A2 | = 220 + 147-51 = 316.
Chúng tôi kết luận rằng 350-316 = 34 của ứng viên học chuyên ngành không phải trong khoa học máy tính cũng như trong
kinh doanh. ▲
Các quy tắc trừ, hoặc theo nguyên tắc bao gồm-loại trừ, có thể được khái quát để tìm ra
nhiều cách để làm một trong n nhiệm vụ khác nhau hay tương đương, để tìm số phần tử
trong các công đoàn của bộ n, bất cứ khi nào n là một sô nguyên dương. Chúng tôi sẽ nghiên cứu đưa-loại trừ
nguyên tắc và một số những ứng dụng của nó trong Chương 8.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: