Any descriptive attribute that take

Any descriptive attribute that takes on a single value in the presence of a fact table
measurement event is a good candidate to be added to an existing dimension or
be its own dimension. The decision whether a dimension should be associated
with a fact table should be a binary yes/no based on the fact table’s declared
grain. For example, there’s probably a cashier identified for each transaction. The
corresponding cashier dimension would likely contain a small subset of non private
employee attributes. Like the promotion dimension, the cashier dimension
will likely have a No Cashier row for transactions that are processed through
self-service registers.
A trickier situation unfolds for the payment method. Perhaps the store has rigid
rules and only accepts one payment method per transaction. This would make
your life as a dimensional modeler easier because you’d attach a simple payment
method dimension to the sales schema that would likely include a payment method
description, along with perhaps a grouping of payment methods into either cash
equivalent or credit payment types.
In real life, payment methods often present a more complicated scenario. If
multiple payment methods are accepted on a single POS transaction, the payment
method does not take on a single value at the declared grain. Rather than altering
the declared grain to be something unnatural such as one row per payment method
per product on a POS transaction, you would likely capture the payment method in
a separate fact table with a granularity of either one row per transaction (then the
various payment method options would appear as separate facts) or one row per
payment method per transaction (which would require a separate payment method
dimension to associate with each row).

Kết quả (Việt) 1:

Bất kỳ thuộc tính mô tả sẽ đưa vào một giá trị duy nhất sự hiện diện của một bảng thực tếđo lường sự kiện là một ứng cử viên tốt để được thêm vào một kích thước hiện tại hoặclà kích thước của riêng của nó. Quyết định cho dù một chiều hướng nên được liên kếtvới thực tế một bảng nên là một nhị phân có/không dựa trên thực tế bàn của tuyên bốngũ cốc. Ví dụ, có lẽ là một thủ quỹ được xác định cho mỗi giao dịch. CácKích thước thủ quỹ tương ứng nào có thể chứa một tập hợp con nhỏ của tư nhân phòng khôngthuộc tính nhân viên. Giống như kích thước quảng cáo, kích thước thu ngâncó khả năng sẽ có một không có nhân viên thu ngân hàng cho các giao dịch được thực hiện thông quatự phục vụ đăng ký.Một tình hình phức tạp hơn mở ra cho phương thức thanh toán. Có lẽ các cửa hàng có cứng nhắcquy tắc và chỉ chấp nhận phương thức thanh toán một cho mỗi giao dịch. Điều này sẽ làmcuộc sống của bạn như là một chiều modeler dễ dàng hơn bởi vì bạn sẽ đính kèm một khoản thanh toán đơn giảnKích thước phương pháp để bán hàng giản đồ có khả năng sẽ bao gồm một phương thức thanh toánMô tả, cùng với có lẽ một nhóm các phương thức thanh toán vào tiền mặt hoặcequivalent hoặc tín dụng hình thức thanh toán.Trong cuộc sống thực, phương thức thanh toán thường hiện nay một kịch bản phức tạp hơn. Nếunhiều phương thức thanh toán được chấp nhận trên một POS giao dịch duy nhất, các khoản thanh toánphương pháp không đưa vào một giá trị duy nhất ở hạt tuyên bố. Chứ không phải là thay đổiCác hạt tuyên bố để là một cái gì đó không tự nhiên như một hàng một phương thức thanh toánmỗi sản phẩm trên một giao dịch POS, bạn sẽ có khả năng nắm bắt phương thức thanh toán trongmột bảng riêng biệt thực tế với granularity của một trong hai hàng một cho mỗi giao dịch (thì cáclựa chọn phương thức thanh toán khác nhau sẽ xuất hiện như là sự kiện riêng biệt) hoặc một hàng cho mỗiphương thức thanh toán cho mỗi giao dịch (mà sẽ yêu cầu một phương pháp riêng biệt thanh toánKích thước liên kết với mỗi hàng).

Kết quả (Việt) 2:

Bất kỳ thuộc tính mô tả mà phải mất trên một giá trị duy nhất trong sự hiện diện của một thực tế bảng
sự kiện đo lường là một ứng cử viên tốt để được thêm vào một chiều hướng hiện tại hoặc
có chiều hướng riêng của mình. Các quyết định liệu một chiều nên được kết hợp
với một bảng thực tế phải là một nhị phân có / không dựa trên tuyên bố bảng thực tế của
hạt. Ví dụ, có thể là một thủ quỹ được xác định cho mỗi giao dịch. Các
kích thước tương ứng với khả năng thu ngân sẽ chứa một tập hợp con nhỏ của tư nhân phi
thuộc tính của nhân viên. Cũng giống như các khía cạnh quảng bá, kích thước thu ngân
có khả năng sẽ có một hàng Không có thủ quỹ cho các giao dịch được xử lý thông qua
đăng ký tự phục vụ.
Một tình huống phức tạp hơn mở ra cho các phương thức thanh toán. Có lẽ các cửa hàng có cứng nhắc
quy định và chỉ chấp nhận một phương thức thanh toán cho mỗi giao dịch. Điều này sẽ làm cho
cuộc sống của bạn như là một modeler chiều dễ dàng hơn bởi vì bạn muốn đính kèm một thanh toán đơn giản
chiều phương pháp lược đồ bán hàng mà có khả năng sẽ bao gồm một phương thức thanh toán
mô tả, cùng với có lẽ là một nhóm các phương thức thanh toán vào một trong hai tiền
tương đương hoặc các loại thanh toán tín dụng.
Trong thực tế cuộc sống, phương thức thanh toán thường trình bày một kịch bản phức tạp hơn. Nếu
nhiều phương thức thanh toán được chấp nhận vào một giao dịch POS duy nhất, thanh toán
phương pháp không đưa vào một giá trị duy nhất tại hạt kê khai. Thay vì thay đổi
các hạt tuyên bố là một cái gì đó không tự nhiên như một hàng cho mỗi phương thức thanh toán
cho mỗi sản phẩm trên một giao dịch POS, bạn sẽ có khả năng nắm bắt các phương thức thanh toán trong
một bảng thực tế riêng biệt với một granularity của một trong hai liên tiếp cho mỗi giao dịch (sau đó
thanh toán khác nhau lựa chọn phương pháp sẽ xuất hiện như những sự kiện riêng biệt) hoặc một hàng cho mỗi
phương thức thanh toán trên mỗi giao dịch (mà sẽ yêu cầu một phương thức thanh toán riêng
chiều kích liên kết với mỗi hàng).