We have addressed the use of evolut

We have addressed the use of evolutionary computation (and particularly of GAs
combined with NNs) in order to measure 'evolutionary activity', i.e the
'spontaneous generation of innovative functional structures'. Like connectionism
(i.e. the study of computer programmes inspired by neural systems), evolutionary
computation is a 'bottom-up' paradigm in which humans write only very simple
rules, while complex behaviour emerges from the massive parallel application and
interaction of these simple rules

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi có địa chỉ sử dụng trong tính toán tiến hóa (và đặc biệt là các khíkết hợp với NNs) để đo lường 'tiến hóa hoạt động', tức là các'spontaneous thế hệ của các cấu trúc chức năng sáng tạo'. Như connectionism(tức là nghiên cứu các chương trình máy tính lấy cảm hứng từ hệ thống thần kinh), tiến hóatính toán là một mô hình 'dưới lên', trong đó người viết chỉ rất đơn giảnCác nguyên tắc, khi hành vi phức tạp nổi lên từ các ứng dụng song song lớn vàsự tương tác của các quy tắc đơn giản

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi đã đề cập đến việc sử dụng các tính toán tiến hóa (và đặc biệt là khí
kết hợp với NNS) để đo lường "hoạt động tiến hóa ', tức
là' thế hệ tự phát của cấu trúc chức năng sáng tạo '. Giống như connectionism
(tức là nghiên cứu của các chương trình máy tính lấy cảm hứng từ hệ thống thần kinh), tiến hóa
tính toán là một "từ dưới lên" mô hình trong đó người viết chỉ rất đơn giản
quy tắc, trong khi hành vi phức tạp nổi lên từ các ứng dụng song song lớn và
tương tác của các quy tắc đơn giản