As previously noted , t h e data w

As previously noted , t h e data w a s divided into sub-sets f o r training, validation and testing. The output of a neural network is typically between 0 and 1 therefore

the raw rainfall figures have to be scaled to a range between 0 and 1 before it can be used as input. Feed-forward neural network architecture was considered in all of the initial training experiments discussed in this section.

Kết quả (Việt) 1:

Như đã lưu ý, t h e dữ liệu w s chia thành tiểu bộ f o r đào tạo, xác nhận và thử nghiệm. Đầu ra của một mạng lưới thần kinh thường là giữa 0 và 1 do đó con số nguyên lượng mưa có thể được thu nhỏ lại cho một phạm vi giữa 0 và 1 trước khi nó có thể được sử dụng như đầu vào. Mạng nơ-ron nuôi tiến kiến trúc được coi là trong tất cả các cuộc thử nghiệm đầu tiên đào tạo đã thảo luận trong phần này.

Kết quả (Việt) 2:

Như đã đề cập trước đó, các dữ liệu được chia thành các bộ đối với đào tạo, xác nhận và thử nghiệm. Các đầu ra của một mạng lưới thần kinh thường là giữa 0 và 1 do đó

các số liệu lượng mưa liệu phải được thu nhỏ đến một phạm vi giữa 0 và 1 trước khi nó có thể được sử dụng như là đầu vào. Kiến trúc mạng nơron feed-forward được xem xét trong tất cả các thí nghiệm đào tạo ban đầu được thảo luận trong phần này.