The forward feature selection proce

The forward feature selection procedure begins by evaluating all feature subsets which consist of only one input attribute. In other words, we start by measuring the Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV) error of the one-component subsets, {X 1 }, {X 2 }, ..., {X M }, where M is the input dimensionality; so that we can find the best individual feature, X (1) .

Kết quả (Việt) 1:

Thủ tục lựa chọn tính năng chuyển tiếp bắt đầu bằng cách đánh giá tất cả các tập con tính năng mà bao gồm chỉ có một đầu vào thuộc tính. Nói cách khác, chúng tôi bắt đầu bằng cách đo lỗi để lại-một-Out qua xác nhận (LOOCV) của các thành phần một tập hợp con, {X 1}, {X 2},..., {X M}, nơi M là chiều đầu vào; do đó chúng tôi có thể tìm thấy phim hay nhất cá nhân, X (1).

Kết quả (Việt) 2:

Các thủ tục lựa chọn tính năng chuyển tiếp bắt đầu bằng việc đánh giá tất cả các tập con tính năng mà chỉ gồm một thuộc tính đầu vào. Nói cách khác, chúng ta bắt đầu bằng cách đo Leave-One-Out Chữ thập Validation (LOOCV) lỗi của các tập con một thành phần, {X 1}, {2} X, ..., {XM}, trong đó M là đầu vào chiều; để chúng ta có thể tìm thấy các tính năng cá nhân tốt nhất, X (1).