where Pr is the mean power at a par

where Pr is the mean power at a particular location and x is the value which makes the equality of the arg( ) function true. Although fading margin is typically thought of in terms of large scale analysis, it is also useful in small scale analysis since it gives a metric for the variation of the signal below the mean. It is noted that the term argx P[Pr  x]    is the abscissa value of the CDF value where the CDF = (1 – ) which

can be obtained directly from the CDF plot as shown in Figure 6.4. Typically, the fading margin is set so that the mean power is met at least 90 percent of the time, corresponding to = 0.9 and a CDF value of 0.1. The threshold level for the 90 percent case of is shown in Figure 6.4 for the LOS and NLOS data. Note the data has been normalized by

the mean power Pr so that M   argx P[Pr  x]    . Performing this analysis for all of the


LOS and NLOS channels yields environment. The results of this percent fading margins.


an estimate for each spreading bandwidth in this analysis are shown in Table 6.2 for 90, 95, and 99

Kết quả (Việt) 1:

quan hệ công chúng ở đâu có nghĩa là quyền lực tại một cụ thể vị trí và x là giá trị mà làm cho sự bình đẳng của arg () chức năng thật sự. Mặc dù phai margin thường nghĩ về phân tích quy mô lớn, nó cũng có ích trong phân tích quy mô nhỏ vì nó cung cấp cho một số liệu cho các biến thể của các tín hiệu dưới đây có nghĩa là. Nó được ghi nhận rằng thuật ngữ argx P [Pr  x]    là giá trị abscissa giá trị CDF nơi CDF = (1-) màcó thể được lấy trực tiếp từ các lô CDF như minh hoạ trong hình 6.4. Thông thường, phai margin thiết lập để điện có nghĩa là được đáp ứng ít nhất 90% thời gian, tương ứng với = 0,9 và giá trị CDF 0,1. Mức ngưỡng cho các trường hợp 90 phần trăm được thể hiện trong hình 6.4 cho LOS và NLOS dữ liệu. Lưu ý các dữ liệu có được chuẩn hoá bằngcó nghĩa là năng lượng và quan hệ công chúng như vậy mà  M  argx P [Pr  x]   . Thực hiện phân tích này cho tất cả các LOS và NLOS kênh mang lại môi trường. Quả này phần trăm phai lề. một ước tính cho mỗi băng thông rộng trong phân tích này được thể hiện trong bảng 6.2 90, 95 và 99

Kết quả (Việt) 2:

nơi Pr là công suất trung bình tại một địa điểm cụ thể và x là giá trị mà làm cho sự bình đẳng của arg () chức năng thật sự. Mặc dù lợi nhuận phai thường nghĩ về phân tích quy mô lớn, nó cũng rất hữu ích trong phân tích quy mô nhỏ vì nó cung cấp một thước đo cho sự thay đổi của tín hiệu dưới trung bình. Cần lưu ý rằng thuật ngữ argx P [Pr  x]    là giá trị hoành độ của các giá trị CDF nơi CDF = (1 -) mà

có thể được lấy trực tiếp từ cốt truyện CDF như thể hiện trong hình 6.4. Thông thường, tỷ suất lợi nhuận mờ dần được thiết lập để cho công suất trung bình được đáp ứng ít nhất 90 phần trăm thời gian, tương ứng với = 0,9 và một giá trị CDF 0.1. Mức ngưỡng đối với trường hợp 90 phần trăm được thể hiện trong hình 6.4 cho các dữ liệu LOS và NLOS. Chú ý các dữ liệu đã được chuẩn hóa bởi

các Pr suất trung bình để M   argx P [Pr  x]   . Thực hiện phân tích này cho tất cả các LOS và NLOS môi trường kênh sản lượng. Các kết quả của tỷ lệ này mờ dần lợi nhuận. Ước tính cho mỗi băng thông lan rộng trong phân tích này được thể hiện trong Bảng 6.2 cho 90, 95, và 99