1. Governance & Self-Service Analyt

1. Governance & Self-Service Analytics Become Best Friends.
Many people have considered governance and self-service analytics to be natural enemies. Maybe that’s why those people were surprised to see governance and self-service having a drink together. The war is over, and the cultural gap between business and technology is closing. Organizations have learned that data governance, when done right, can help nurture a culture of analytics and meet the needs of the business. People are more likely to dig into their data when they have centralized, clean, and fast data sources, and when they know that someone (IT) is looking out for security and performance.

2. Visual Analytics Becomes A Common Language.
Data is changing the conversation—in boardrooms, in the media, and in social media. People are visualizing their data to explore questions, uncover insights, and share stories with both data experts and non-experts alike. As data usage grows, even more people will turn to data with both professional and personal questions. And employers will look for candidates who can think critically with data. Visual analytics will serve as the common language, empowering people to reach insights quickly, collaborate meaningfully, and build a community around data.

3. The Data Product Chain Becomes Democratized.
Self-service analytics tools have changed people’s expectations for good. In 2016, people will seek empowerment across the data continuum, especially as more millennials enter the workforce. For business users to stay iterative, they must be able to shape certain data on the fly. That’s why the demand for self-service data preparation tools and even self-service data warehouses will grow as a natural extension of self-service analytics. This democratization will allow people to respond quickly to shifting priorities.

Kết quả (Việt) 1:

1. quản trị & tự phục vụ phân tích trở thành người bạn tốt nhất.Nhiều người đã xem xét quản trị và tự phục vụ phân tích là kẻ thù tự nhiên. Có lẽ đó là lý do tại sao những người đã ngạc nhiên khi thấy quản trị và tự phục vụ có một thức uống với nhau. Chiến tranh kết thúc, và khoảng cách văn hóa giữa kinh doanh và công nghệ đóng cửa. Tổ chức đã học được rằng dữ liệu quản trị, khi thực hiện đúng, có thể giúp nuôi dưỡng một nền văn hóa của analytics và đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Những người có nhiều khả năng để thâm nhập vào dữ liệu của họ khi họ đã tập trung, sạch sẽ và nhanh nguồn dữ liệu, và khi họ biết rằng ai đó (CNTT) tìm ra cho an ninh và hiệu suất.2. trực quan Analytics sẽ trở thành một ngôn ngữ phổ biến.Dữ liệu đang thay đổi cuộc đàm thoại — trong boardrooms, các phương tiện truyền thông và phương tiện truyền thông xã hội. Mọi người đang visualizing dữ liệu của họ để khám phá câu hỏi, khám phá những hiểu biết, và chia sẻ câu chuyện với cả dữ liệu chuyên gia và các chuyên gia không như nhau. Khi sử dụng dữ liệu phát triển, thậm chí nhiều người hơn sẽ lần lượt dữ liệu với câu hỏi chuyên nghiệp và cá nhân. Và sử dụng lao động sẽ tìm kiếm ứng viên có thể nghĩ rằng giới phê bình với dữ liệu. Trực quan analytics sẽ phục vụ như là ngôn ngữ phổ biến, trao quyền cho người dân để đạt được những hiểu biết một cách nhanh chóng, cộng tác có ý nghĩa, và xây dựng một cộng đồng xung quanh thành phố dữ liệu.3. chuỗi dữ liệu sản phẩm trở nên Democratized.Công cụ tự phục vụ phân tích đã thay đổi sự mong đợi của người dân cho tốt. Vào năm 2016, người sẽ tìm cách trao quyền trên toàn liên tục dữ liệu, đặc biệt là khi thêm Employing vào lực lượng lao động. Cho người dùng doanh nghiệp ở lại lặp đi lặp lại, họ phải có khả năng để hình thành một số dữ liệu trên bay. Đó là lý do tại sao nhu cầu cho tự phục vụ dữ liệu chuẩn bị công cụ và thậm chí tự phục vụ dữ liệu kho sẽ phát triển như một phần mở rộng tự nhiên của analytics tự phục vụ. Dân chủ này sẽ cho phép mọi người để đáp ứng một cách nhanh chóng để chuyển đổi các ưu tiên.

Kết quả (Việt) 2:

1. Quản trị & Tự phục vụ Analytics Trở thành người bạn tốt nhất.
Nhiều người đã coi hành và tự dịch vụ phân tích là kẻ thù tự nhiên. Có lẽ đó là lý do tại sao những người đã ngạc nhiên khi thấy quản trị và tự phục vụ có một thức uống với nhau. Cuộc chiến tranh đã qua, và khoảng cách văn hóa giữa doanh nghiệp và công nghệ là đóng cửa. Tổ chức đã học được rằng quản trị dữ liệu, khi thực hiện đúng, có thể giúp nuôi dưỡng một nền văn hóa của các phân tích và đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Người có nhiều khả năng thâm nhập vào dữ liệu của họ khi họ đã tập trung, sạch sẽ, và các nguồn dữ liệu nhanh chóng, và khi họ biết rằng một người nào đó (CNTT) được tìm ra cho an ninh và hiệu suất. 2. Trực quan Analytics Becomes A Ngôn ngữ. Common dữ liệu đang thay đổi cuộc trò chuyện trong phòng họp, trong các phương tiện truyền thông, và trong phương tiện truyền thông xã hội. Mọi người đang hình dung dữ liệu của họ để khám phá những câu hỏi, khám phá những hiểu biết, và chia sẻ những câu chuyện với các chuyên gia trong dữ liệu và không chuyên gia như nhau. Khi sử dụng thông tin phát triển, thậm chí nhiều người sẽ chuyển sang dữ liệu với cả hai câu hỏi chuyên nghiệp và cá nhân. Và nhà tuyển dụng sẽ tìm kiếm những ứng viên có thể nghĩ nghiêm túc với dữ liệu. Phân tích thị giác sẽ phục vụ như là ngôn ngữ phổ biến, nâng cao vị thế người để đạt được những hiểu biết một cách nhanh chóng, hợp tác có ý nghĩa, và xây dựng một cộng đồng xung quanh dữ liệu. 3. Các dữ liệu chuỗi sản phẩm trở nên dân chủ. Công cụ phân tích tự phục vụ đã thay đổi kỳ vọng của nhân dân cho tốt. Trong năm 2016, người ta sẽ tìm trao quyền qua việc liên tục dữ liệu, đặc biệt là khi có thêm Millennial nhập lực lượng lao động. Đối với người dùng doanh nghiệp để ở lại lặp đi lặp lại, họ phải có khả năng hình dữ liệu nào đó trên bay. Đó là lý do tại sao nhu cầu về dịch vụ tự công cụ chuẩn bị dữ liệu và thậm chí tự phục vụ kho dữ liệu sẽ phát triển như một phần mở rộng tự nhiên của phân tích tự phục vụ. Dân chủ hóa này sẽ cho phép mọi người phản ứng nhanh với các ưu tiên chuyển.