Although knowledge representation i

Although knowledge representation is one of the
central and, in some ways, most familiar concepts in AI, the most fundamental question about
it—What is it?—has rarely been answered directly. Numerous papers have lobbied for one or
another variety of representation, other papers
have argued for various properties a representation should have, and still others have focused
on properties that are important to the notion of
representation in general.
In this article, we go back to basics to address
the question directly. We believe that the answer
what is a knowledge representation?
We argue that the notion can best
be understood in terms of five distinct roles that it plays, each crucial to the
task at hand:
First, a knowledge representation is most
fundamentally a surrogate, a substitute for the
thing itself, that is used to enable an entity to
determine consequences by thinking rather
than acting, that is, by reasoning about the
world rather than taking action in it.
Second, it is a set of ontological commitments, that is, an answer to the question, In
what terms should I think about the world?
Third, it is a fragmentary theory of intelligent reasoning expressed in terms of three
components: (1) the representation’s fundamental conception of intelligent reasoning,
(2) the set of inferences that the representation sanctions, and (3) the set of inferences
that it recommends.
Fourth, it is a medium for pragmatically
efficient computation, that is, the computational environment in which thinking is
accomplished. One contribution to this pragmatic efficiency is supplied by the guidance
that a representation provides for organizing
information to facilitate making the recommended inferences.
Fifth, it is a medium of human expression,
that is, a language in which we say things
about the world.
Understanding the roles and acknowledging their diversity has several useful consequences. First, each role requires something
slightly different from a representation; each
accordingly leads to an interesting and different set of properties that we want a representation to have.
Second, we believe the roles provide a
framework that is useful for characterizing a
wide variety of representations. We suggest
that the fundamental mind set of a representation can be captured by understanding how
it views each of the roles and that doing so
reveals essential similarities and differences.
Third, we believe that some previous disagreements about representation are usefully
disentangled when all five roles are given
appropriate consideration. We demonstrate
the clarification by revisiting and dissecting
the early arguments concerning frames and
logic.
Finally, we believe that viewing representations in this way has consequences for both
research and practice. For research, this view
provides one direct answer to a question of
fundamental significance in the field. It also
suggests adopting a broad perspective on

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù biểu diễn tri thức là một trong những
trung tâm, và trong một số cách thức, khái niệm quen thuộc nhất trong AI, câu hỏi cơ bản nhất về
nó-gì là nó? -has hiếm khi được trả lời trực tiếp. Nhiều bài báo đã vận động cho một hoặc
một loạt các đại diện, các giấy tờ khác
có lập luận cho thuộc tính khác nhau một đại diện cần phải có, và nhiều người khác đã tập trung
vào tính chất quan trọng đối với các khái niệm về
đại diện nói chung.
Trong bài viết này, chúng tôi quay trở lại vấn đề cơ bản để giải quyết
các câu hỏi trực tiếp. Chúng tôi tin rằng câu trả lời
là một biểu diễn tri thức là gì?
Chúng tôi cho rằng các khái niệm tốt nhất có thể
được hiểu theo nhiệm kỳ của năm vai trò riêng biệt mà nó đóng, mỗi quan trọng đối với các
nhiệm vụ chính:
Thứ nhất, một biểu diễn tri thức là nhất
cơ bản là một thay thế, một thay thế cho
bản thân sự vật, được sử dụng để cho phép một tổ chức để
xác định hậu quả của suy nghĩ khá
hơn là diễn xuất, có nghĩa là, bằng cách lý luận về
thế giới chứ không phải là hành động trong đó.
Thứ hai, nó là một tập hợp các cam kết bản thể, đó là, một câu trả lời cho câu hỏi, Trong
? những gì về mặt tôi nên suy nghĩ về thế giới
thứ ba, nó là một lý thuyết rời rạc của lý luận thông minh thể hiện trong các điều khoản của ba
thành phần: (1) quan niệm cơ bản của đại diện của lý luận thông minh,
(2) tập hợp các suy luận rằng các biện pháp trừng phạt đại diện, và (3) tập hợp các suy luận
rằng nó khuyến cáo.
Thứ tư, nó là một phương tiện để thực dụng
tính toán hiệu quả, đó là, môi trường tính toán trong đó tư duy được
thực hiện. Một đóng góp vào hiệu quả thực dụng này được cung cấp bởi các hướng dẫn
mà một đại diện cung cấp cho tổ chức
thông tin để tạo điều kiện thực hiện các kết luận được đề nghị.
Thứ năm, nó là một phương tiện diễn đạt của con người,
đó là một ngôn ngữ mà chúng ta nói những điều
về thế giới.
Sự hiểu biết vai trò và thừa nhận sự đa dạng của họ có một số hậu quả hữu ích. Đầu tiên, mỗi vai trò đòi hỏi một cái gì đó
hơi khác nhau từ một đại diện; mỗi
phù hợp dẫn đến một bộ thú vị và khác nhau của các tài sản mà chúng tôi muốn có một đại diện để có.
Thứ hai, chúng tôi tin rằng vai trò cung cấp một
khuôn khổ đó là hữu ích cho việc xác định một
loạt các cơ quan đại diện. Chúng tôi đề nghị
rằng tâm cơ bản thiết lập của một đại diện có thể được chụp bằng sự hiểu biết làm thế nào
họ xem mỗi vai trò và rằng làm như vậy
cho thấy sự tương đồng và khác biệt quan trọng.
Thứ ba, chúng tôi tin rằng một số bất đồng trước đây về đại diện được một cách hữu ích
gỡ khi tất cả năm vai trò là được
xem xét phù hợp. Chúng tôi chứng minh
làm rõ bằng cách vào lại và mổ xẻ
các đối số đầu liên quan đến khung và
logic.
Cuối cùng, chúng tôi tin rằng việc xem biểu diễn theo cách này có hậu quả cho cả
nghiên cứu và thực hành. Đối với nghiên cứu, xem này
cung cấp một câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi của
nghĩa cơ bản trong lĩnh vực này. Nó cũng
gợi ý việc áp dụng một quan điểm rộng rãi về