The core of the decision recommenda

The core of the decision recommendation is a comparative analysis of the expert assessments using MCDA outranking methods (see Supplementary Information). Here, we first use Monte Carlo simulation to sample point estimates from the probability distributions supplied by the experts. Each technology is compared with all others and ranked on each criterion according to which performs best. The results are then summed across criteria (suitably weighted for each stakeholder) to determine an overall score (the ‘net flow’) for each technology in a given simulation. Finally, all technologies are ranked in order, from most preferred (that is, highest net flow) to least preferred (lowest net flow) for each stakeholder group, and these rankings are compared to a ‘balanced’ perspective in which all criteria are weighted equally. To ensure a robust sampling of all possible combinations, the Monte Carlo simulation is carried out thousands of times and the results are reported as a probabilistic rank ordering of technologies in terms of which is most often preferred by each stakeholder.

Kết quả (Việt) 1:

Cốt lõi của các khuyến nghị quyết là một phân tích so sánh của sự đánh giá chuyên gia bằng cách sử dụng MCDA outranking phương pháp (xem thông tin bổ sung). Ở đây, chúng tôi lần đầu tiên sử dụng mô phỏng Monte Carlo mẫu điểm ước tính từ phân bố xác suất được cung cấp bởi các chuyên gia. Mỗi công nghệ so với tất cả những người khác và được xếp trên tiêu chí mỗi theo đó thực hiện tốt nhất. Kết quả sau đó được tóm tắt trên tiêu chí (trọng phù hợp cho mỗi bên liên quan) để xác định một tổng thể điểm (' net lưu lượng') cho mỗi công nghệ trong một mô phỏng được đưa ra. Cuối cùng, tất cả các công nghệ được xếp hạng theo thứ tự, từ hầu hết các ưu tiên (có nghĩa là, cao nhất net dòng chảy) để ít nhất là ưa thích (lưu lượng thấp nhất của net) cho mỗi nhóm bên liên quan, và các bảng xếp hạng được so sánh với một quan điểm 'cân bằng' mà tất cả các tiêu chí được trọng như nhau. Để đảm bảo một mẫu mạnh mẽ của tất cả các kết hợp có thể, các mô phỏng Monte Carlo được thực hiện hàng nghìn lần và kết quả báo cáo như là một xác suất thứ tự xếp hạng của các công nghệ trong điều kiện mà thường được ưa thích của mỗi bên liên quan.

Kết quả (Việt) 2:

Cốt lõi của nghị quyết là một phân tích so sánh các đánh giá chuyên gia sử dụng phương pháp outranking MCDA (xem thông tin bổ sung). Ở đây, lần đầu tiên chúng tôi sử dụng mô phỏng Monte Carlo để lấy mẫu các ước lượng điểm từ các phân bố xác suất được cung cấp bởi các chuyên gia. Mỗi công nghệ được so sánh với tất cả những người khác và xếp hạng về từng tiêu chí theo đó thực hiện tốt nhất. Kết quả sau đó được tổng kết trên các tiêu chí (phù hợp trọng số cho từng bên liên quan) để xác định một số điểm tổng thể (của dòng chảy ròng ') cho mỗi công nghệ trong một mô phỏng được. Cuối cùng, tất cả các công nghệ này được xếp theo thứ tự, từ ưa thích nhất (có nghĩa là, dòng chảy ròng cao nhất) đến ít nhất là ưa thích (dòng chảy ròng thấp nhất) cho mỗi nhóm các bên liên quan, và các bảng xếp hạng được so sánh với một quan điểm 'cân bằng', trong đó tất cả các tiêu chí được trọng như nhau. Để đảm bảo một mẫu mạnh mẽ của tất cả các kết hợp có thể, các mô phỏng Monte Carlo được thực hiện hàng ngàn lần và kết quả được báo cáo như là một trật tự thứ hạng theo xác suất của công nghệ trong điều khoản trong đó thường được ưa thích bởi mỗi bên liên quan.