Thewhere µx and µy are the means of

Thewhere µx and µy are the means of the random variables x
and y, respectively; σx and σy are the standard deviations
of the random variables x and y, respectively; ρ is the
correlation coefficient between x and y (-1 < ρ < 1); exp is
the Euler number (2,71...); π is the constant 3.14.
In order to validate the use of the normal probability
distribution function for each variable, the statistic that
judges the adjustment to goodness-of-fit was calculated
according to the methods of Kolmogorov-Smirnov (KS),
evaluated in accordance with the maximum significant
difference between the theoretical distribution and the
empirical distribution and Shapiro-Wilk (SW). In turn,
the correlation structure between x and y was evaluated
with the Pearson’s correlation coefficient, and the MannKendall
test to detect the meaning of the tendency that the
onset of the rainy season has experienced over the years

Kết quả (Việt) 2:

Thewhere μx và μy là phương tiện của các biến ngẫu nhiên x
và y, tương ứng; σx và σy là độ lệch chuẩn
của các biến ngẫu nhiên x và y, tương ứng; ρ là
hệ số tương quan giữa x và y (-1 <ρ <1); exp là
số Euler (2,71 ...); π là hằng số 3.14.
Để xác nhận việc sử dụng các xác suất bình thường
chức năng phân phối cho mỗi biến, các số liệu thống kê mà
xét đoán các điều chỉnh để lòng tốt-of-fit đã được tính toán
theo các phương pháp của Kolmogorov-Smirnov (KS),
đánh giá trong phù hợp với ý nghĩa tối đa
sự khác biệt giữa lý thuyết phân phối và
phân phối thực nghiệm và Shapiro-Wilk (SW). Đổi lại,
các cấu trúc tương quan giữa x và y được đánh giá
với hệ số tương quan của Pearson, và MannKendall
kiểm tra để phát hiện ý nghĩa của xu hướng rằng
khởi đầu của mùa mưa đã trải qua nhiều năm