For the sake of completeness, in th

For the sake of completeness, in this section we make a few brief remarks.
Remark 1: A coded architecture namely Turbo-BLAST has been proposed in [31 ]. The
new transceiver has less computational complexity than the optimal ML decoder. Furthermore,
it has a probability of error performance that is order of magnitude smaller than the
traditional BLAST architecture [31].
Remark 2: DBLAST is the most complex algorithm of the BLAST architecture. Then
probably comes the Turbo-BLAST, and the the simplest one is VBLAST.
Remark 3: BLAST architecture achieves its best performance in rich-scattering channels
[4]. Thus, spatial correlation limits the performance of BLAST transceivers.
Remark 4: ZF, MMSE, SIC, and OSIC receivers provide only N—M+l diversity order,
but have varying SNR loss (see Table. 2.1). Thus, with N = M, the diversity performance
for linear receivers is exactly the same as that of SISO system! Therefore, the use of
suboptimal receivers incur a loss in the diversity order. This is in contrast to the more
complex ML receiver for which the diversity order is always N [13]. However, SIC/OSIC
receivers have the lowest SNR loss among all suboptimal receivers.

Kết quả (Việt) 1:

Vì lợi ích của sự hoàn chỉnh, trong phần này chúng tôi thực hiện một vài nhận xét ngắn.
nhận xét 1: một kiến trúc mã cụ thể là Turbo vụ nổ đã được đề xuất trong [31]. Các
mới thu phát có ít tính toán phức tạp hơn các bộ giải mã ML tối ưu. Hơn nữa,
đô thị này có một xác suất của hiệu suất lỗi là đơn đặt hàng của cường độ nhỏ hơn các
vụ nổ kiến trúc truyền thống [31].
2 nhận xét: DBLAST là thuật toán phức tạp nhất của kiến trúc vụ nổ. Sau đó
có lẽ đến vụ nổ, Turbo, và một trong những đơn giản nhất là VBLAST.
nhận xét 3: vụ nổ kiến trúc đạt được hiệu suất tốt nhất trong phong phú-tán xạ Kênh
[4]. Vì vậy, không gian tương quan giới hạn hiệu suất của vụ nổ thu.
nhận xét 4: ZF, MMSE, SIC và OSIC nhận cung cấp chỉ N-M l đa dạng đơn đặt hàng,
nhưng có khác nhau SNR mất (xem bảng. 2.1). Vì vậy, với N = M, các hoạt động đa dạng
cho tuyến tính thu là chính xác giống như hệ thống SISO! Vì vậy, việc sử dụng của
suboptimal nhận phải chịu một mất mát trong bộ đa dạng. Điều này là trái ngược với hơn
nhận ML phức tạp mà bộ đa dạng là luôn luôn là N [13]. Tuy nhiên, SIC/OSIC
máy thu có sự mất mát SNR thấp nhất trong số tất cả suboptimal thu.