The use of band ratios in the remot

The use of band ratios in the remote sensing of mangroves
The process of dividing the pixels in one image by the corresponding pixels in a second image is known as ratioing. It is one
of the most common transformations applied to remotely sensed data, for two reasons. Firstly, because differences in the
spectra of different surfaces can frequently be emphasised by ratioing. Secondly, because the effects of variations in
topography can sometimes be reduced.
There is considerable variation in the ratios that have been used on mangrove data. Populus and Lantieri (1991) used a ratio
of SPOT XS bands 3/2, and Ranganath et al. (1989) a ratio of Landsat TM bands 1/5. Long and Skewes (1994) ratioed TM bands
4/3 and classified a false colour composite image of this ratio and TM bands 4 and 3. Similarly Kay et al.(1991) combined
ratios of TM bands 5/2 and 7/4 with TM band 3. This variety in approach with band ratios makes it difficult to generalise about
their use and readers who may consider a similar technique are advised to experiment with several different options.
In a study of mangroves in Belize, Gray et al. (1990) found that TM bands 3, 4 and 5 allowed clear visual discrimination of
the mangrove/non-mangrove boundary. In order to maximise the contrast across this boundary and within the mangrove area
itself, they calculated two band-ratios, namely bands 3/5 and 5/4. Data from these five bands (3, 4, 5, 3/5, 5/4) were used as
input to a principal components analysis.
Principal components analysis is a useful data compression method, the mathematics of which is dicussed in Mather
(1987). It allows redundant data to be compressed into fewer bands – in other words the dimensionality of the data is
reduced. The bands produced by principal components analysis (the principal components) are non-correlated and
independent, and are often more easily interpreted than the original data (Jensen 1986, Faust 1989). Gray et al. (1990)
performed an unsupervised classification of mangrove habitats on an image consisting of the first three principal
components.

Kết quả (Việt) 1:

Việc sử dụng của ban nhạc tỷ lệ tại Viễn thám của rừng ngập mặn Quá trình phân chia các điểm ảnh trong một hình ảnh của các điểm ảnh tương ứng trong một hình ảnh thứ hai được gọi là ratioing. Nó là một của các biến đổi phổ biến nhất được áp dụng cho dữ liệu từ xa cảm nhận, vì hai lý do. Trước hết, bởi vì sự khác biệt trong cácquang phổ khác nhau bề mặt thường xuyên có thể được nhấn mạnh bởi ratioing. Thứ hai, bởi vì những tác động biến đổiđịa hình đôi khi có thể được giảm. Đó là sự thay đổi đáng kể trong tỷ lệ đã được sử dụng trên dữ liệu thực vật ngập mặn. Populus và Lantieri (1991) sử dụng một tỷ lệcủa ban nhạc tại chỗ XS 3/2, và quang et al. (1989) một tỷ lệ Landsat TM ban nhạc 1/5. Long và ban nhạc TM ratioed Skewes (1994)4/3 và phân loại hình ảnh tổng hợp màu giả của tỷ lệ này và TM ban nhạc 4 và 3. Tương tự như vậy Kay et al.(1991) kết hợptỷ lệ của ban nhạc TM 5/2 và 7/4 với TM ban nhạc 3. Điều này khác nhau trong cách tiếp cận với tỷ lệ ban nhạc làm cho nó khó khăn để khái vềsử dụng và độc giả những người có thể xem xét một kỹ thuật tương tự như của họ nên thử nghiệm với một số tùy chọn khác nhau.Trong một nghiên cứu của rừng ngập mặn ở Belize, Gray et al. (1990) thấy rằng TM ban nhạc 3, 4 và 5 được cho phép rõ ràng trực quan phân biệt đối xử củaranh giới ngập mặn/phòng không-ngập mặn. Để tối đa hóa sự tương phản trên ranh giới này và trong khu vực rừng ngập mặnbản thân, họ tính toán hai ban nhạc-tỷ lệ, cụ thể là ban nhạc 3/5 và 5/4. Dữ liệu từ các ban nhạc năm (3, 4, 5, 3/5, 5/4) được sử dụng nhưđầu vào cho một hiệu trưởng thành phần phân tích. Phân tích thành phần chủ yếu là một phương pháp nén dữ liệu hữu ích, toán học trong đó là dicussed trong Mather(1987). nó cho phép các dữ liệu dự phòng để được nén vào ban nhạc ít hơn-nói cách khác là chiều của dữ liệugiảm. Ban nhạc được sản xuất bằng cách phân tích thành phần chính (các thành phần chính) được phòng không tương quan vàđộc lập, và thường là nhiều hơn nữa dễ dàng hiểu hơn dữ liệu gốc (năm 1986 Jensen, Faust 1989). Gray et al. (1990)thực hiện một phân loại không có giám sát môi trường sống rừng ngập mặn trên một hình ảnh bao gồm hiệu trưởng đầu tiên baCác thành phần.

Kết quả (Việt) 2:

Việc sử dụng tỷ lệ ban nhạc trong viễn thám của rừng ngập mặn
Các quá trình phân chia các điểm ảnh trong một hình ảnh của các điểm ảnh tương ứng trong một hình ảnh thứ hai được gọi là ratioing. Nó là một
trong những biến đổi phổ biến nhất được áp dụng để cảm nhận được dữ liệu từ xa, vì hai lý do. Thứ nhất, vì sự khác biệt trong
quang phổ của các bề mặt khác nhau có thể thường xuyên được nhấn mạnh bởi ratioing. Thứ hai, vì những ảnh hưởng của các biến thể trong
địa hình đôi khi có thể được giảm.
Có sự khác biệt đáng kể trong tỷ lệ đó đã được sử dụng trên dữ liệu ngập mặn. Populus và Lantieri (1991) sử dụng một tỷ lệ
của các ban nhạc SPOT XS 3/2, và Ranganath et al. (1989) tỷ lệ của các ban nhạc Landsat TM 1/5. Long và Skewes (1994) ratioed dải TM
4/3 và phân loại một hình ảnh màu sắc hợp sai của tỷ lệ này và TM ban nhạc 4 và 3. Tương tự như vậy Kay et al. (1991) kết hợp
tỷ lệ của các ban nhạc TM 5/2 và 7/4 với TM ban nhạc 3. đa dạng trong cách tiếp cận với tỷ lệ ban nhạc này làm cho nó khó khăn để khái quát về
sử dụng và độc giả của họ những người có thể xem xét một kỹ thuật tương tự được khuyên nên thử nghiệm với một số tùy chọn khác nhau.
Trong một nghiên cứu rừng ngập mặn ở Belize, Gray et al. (1990) nhận thấy rằng ban nhạc TM 3, 4 và 5 cho phép phân biệt đối xử trực quan rõ ràng về
ranh giới rừng ngập mặn / non-ngập mặn. Để tối đa hóa sự tương phản giữa các ranh giới này và trong các khu vực rừng ngập mặn
chính nó, họ đã tính toán hai band-tỷ lệ, cụ thể là ban nhạc 3/5 và 5/4. Dữ liệu từ các ban nhạc năm (3, 4, 5, 3/5, 5/4) đã được sử dụng như là
đầu vào để phân tích thành phần chính.
phân tích thành phần chính là một phương pháp nén dữ liệu hữu ích, toán học mà được dicussed trong Mather
(1987 ). Nó cho phép dữ liệu dự phòng để được nén vào ban nhạc ít hơn - nói cách khác số chiều của dữ liệu được
giảm. Các ban nhạc được sản xuất bằng cách phân tích thành phần chính (các thành phần chủ yếu) là không tương quan và
độc lập, và thường dễ dàng hơn so với giải thích các dữ liệu ban đầu (Jensen 1986, Faust 1989). Xám et al. (1990)
thực hiện một phân loại không giám sát của rừng ngập mặn trên ảnh bao gồm ba yếu đầu tiên
các thành phần.