Optimize Efficiency and Performance

Optimize Efficiency and Performance

Memory limits for running extensions are significantly lower than the memory limits imposed on a foreground app. On both platforms, the system may aggressively terminate extensions because users want to return to their main goal in the host app. Some extensions may have lower memory limits than others: For example, widgets must be especially efficient because users are likely to have several widgets open at the same time.

Your extension doesn’t own the main run loop, so it’s crucial that you follow the established rules for good behavior in main run loops. For example, if your extension blocks the main run loop, it can create a bad user experience in another extension or app.

Keep in mind that the GPU is a shared resource in the system, and so extensions don’t get top priority. For example, a Today widget that runs a graphics-intensive game may give users a bad experience on both platforms and is likely to be terminated because of memory pressures.

Kết quả (Việt) 1:

Tối ưu hóa hiệu quả và hiệu suất

giới hạn bộ nhớ để chạy tiện ích mở rộng thấp hơn đáng kể so với các giới hạn bộ nhớ áp đặt trên một ứng dụng nền trước. Trên cả hai nền tảng, Hệ thống tích cực có thể chấm dứt Tiện ích mở rộng bởi vì người dùng muốn trở về mục tiêu chính của họ trong các ứng dụng máy chủ lưu trữ. Một số tiện ích mở rộng có thể có giới hạn bộ nhớ thấp hơn hơn những người khác: ví dụ, widget phải đặc biệt hiệu quả bởi vì người dùng có khả năng để có một số vật dụng mở tại cùng một thời gian.

máy nhánh của bạn không sở hữu vòng lặp chính chạy, do đó, nó là rất quan trọng rằng bạn thực hiện theo các quy tắc được thành lập cho các hành vi tốt trong chính chạy vòng. Ví dụ, nếu Tiện ích mở rộng của bạn chặn chính chạy vòng lặp, nó có thể tạo một kinh nghiệm xấu người dùng trong một tiện ích mở rộng hoặc ứng dụng.

Hãy nhớ rằng GPU là một nguồn lực được chia sẻ trong hệ thống, và do đó, Tiện ích mở rộng không có ưu tiên hàng đầu. Ví dụ, một widget hôm nay chạy một trò chơi đồ họa chuyên sâu có thể cung cấp cho người dùng một kinh nghiệm xấu trên cả hai nền tảng và có thể bị chấm dứt vì áp lực bộ nhớ.

Kết quả (Việt) 2:

Tối ưu hóa hiệu quả và hiệu suất bộ nhớ giới hạn để chạy phần mở rộng là thấp hơn so với giới hạn bộ nhớ đối với một ứng dụng nền trước đáng kể. Trên cả hai nền tảng, hệ thống mạnh mẽ có thể chấm dứt các phần mở rộng bởi vì người dùng muốn quay trở lại mục tiêu chính của họ trong các ứng dụng máy chủ. Một số phần mở rộng có thể có giới hạn bộ nhớ thấp hơn so với những người khác. Ví dụ, vật dụng phải đặc biệt hiệu quả bởi vì người dùng có thể có một vài vật dụng mở đồng thời mở rộng của bạn không sở hữu vòng chạy chính, vì vậy nó rất quan trọng mà bạn thực hiện theo các quy tắc thành lập cho hành vi tốt trong vòng chạy chính. Ví dụ, nếu khối mở rộng của bạn chạy vòng lặp chính, nó có thể tạo ra một trải nghiệm người dùng xấu trong một phần mở rộng hoặc ứng dụng. Hãy nhớ rằng GPU là một nguồn tài nguyên được chia sẻ trong hệ thống, và do đó phần mở rộng không nhận được ưu tiên hàng đầu. Ví dụ, một widget Hôm nay chạy một trò chơi đồ họa chuyên sâu có thể cung cấp cho người dùng một trải nghiệm xấu trên cả hai nền tảng và có thể được chấm dứt do áp lực bộ nhớ.