Analytical results derived were com

Analytical results derived were compared with simulations
done by using MATLAB. We used the Cholesky decomposition
method to obtain correlated circularly Gaussian RVs [12]. By
taking the square of the absolute value of those RVs, correlated



exponential RVs required for the simulations were generated. In
all cases . Figs. 1–3 show the influence of the rank of
the relay chosen, , the SNR imbalance, , and on the outage
probability and the average BER. In Fig. 1 we present the impact
of on system’s outage probability. We assume that
(best relay is chosen), and . Interestingly, compared to the case of , a stronger increases
the outage when . Simulation results excluded
to avoid clutter also showed that for large values , the
performance is more sensitive to the average SNR of
link, while for lower vales the performance is more
sensitive to that of link. This performance gap reduces
as . In Fig. 2, the average BER curves when the best
, and worst relay is chosen are presented. Additionally, as , the performance gap between
the best and worse relay selection cases widens. As expected,
the curves overlap as . Finally, in Fig. 3 the effect of
on system’s average BER is illustrated. We observe that high
correlation results in better performance, and the performance
variation with reduces with . A high , reduces the strength
of the

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả phân tích nguồn gốc đã được so sánh với mô phỏngthực hiện bằng cách sử dụng MATLAB. Chúng tôi sử dụng phân hủy CholeskyCác phương pháp để có được tương quan tròn Gaussian RVs [12]. Bởitham gia các hình vuông của giá trị tuyệt đối của những người RVs, tương quanmũ RVs bắt buộc đối với các mô phỏng đã được tạo ra. Ởmọi trường hợp. Figs. 1-3 Hiển thị ảnh hưởng của các cấp bậclựa chọn chuyển tiếp, sự mất cân bằng SNR, và trên Cúpxác suất và BER trung bình. Trong hình 1, chúng tôi trình bày những tác độngsố trên hệ thống của Cúp xác suất. Chúng tôi giả định rằng(chuyển tiếp tốt nhất chọn), và. Điều thú vị, so với các trường hợp, một gia tăng mạnh mẽ hơnCúp khi. Kết quả mô phỏng loại trừđể tránh lộn xộn cũng cho thấy rằng giá trị lớn, cáchiệu suất là nhạy cảm với SNR trung bình củaliên kết, trong khi cho vales thấp hơn hiệu suất là thêmnhạy cảm với các liên kết. Khoảng cách hiệu suất này làm giảmnhư là. Trong hình 2, với mức trung bình BER đường cong khi tốt nhất, và tồi tệ nhất relay là lựa chọn được trình bày. Ngoài ra, như là, khoảng cách hiệu suất giữatrường hợp lựa chọn tốt nhất và tồi tệ hơn chuyển tiếp mở rộng. Theo dự kiến,Các đường cong chồng lên nhau như. Cuối cùng, trong hình 3 tác dụng củatrên trung bình của hệ thống BER minh họa. Chúng tôi quan sát mà caotương quan kết quả là hiệu suất tốt hơn, và hiệu suấtCác biến thể với giảm với. Một cao, làm giảm sức mạnhcủa các

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả phân tích có nguồn gốc được so sánh với các mô phỏng
được thực hiện bằng cách sử dụng MATLAB. Chúng tôi sử dụng phân hủy Cholesky
phương pháp để có được tương quan RVs Gaussian tròn [12]. Bằng cách
tham gia các bình phương của giá trị tuyệt đối của những RVs, tương quan



RVs mũ cần thiết cho việc mô phỏng được tạo ra. Trong
tất cả các trường hợp. Vả. 1-3 cho thấy ảnh hưởng của các thứ hạng của
các rơle chọn,, sự mất cân bằng SNR, và trên cúp
xác suất và BER trung bình. Trong hình. 1 chúng tôi trình bày các tác động
của trên xác suất mất điện hệ thống. Chúng tôi giả định rằng
(relay tốt nhất được chọn), và. Điều thú vị là, so với các trường hợp, một tăng mạnh hơn
các cúp khi. Kết quả mô phỏng loại trừ
để tránh lộn xộn cũng cho thấy rằng các giá trị lớn,
hiệu suất là nhạy cảm hơn với các SNR trung bình của
liên kết, trong khi đối với thung lũng thấp hơn hiệu suất là nhiều
nhạy cảm với các liên kết. Khoảng cách thực hiện điều này làm giảm
như. Trong hình. 2, các đường cong BER trung bình khi là tốt nhất
tiếp sức, và tệ nhất là chọn được trình bày. Ngoài ra, như, khoảng cách thực hiện giữa
các trường hợp lựa chọn chuyển tiếp tốt nhất và tồi tệ mở rộng. Theo dự kiến,
các đường cong chồng lên nhau như. Cuối cùng, trong hình. 3 tác dụng của
BER trung bình trên hệ thống là minh họa. Chúng tôi nhận thấy rằng cao
tương quan dẫn đến hiệu suất tốt hơn, và hiệu suất
biến đổi với giảm theo. Một cao, làm giảm sức mạnh
của