The CBC with minimum support = 0.05

The CBC with minimum support = 0.05 and confidence = 0.5 for this data set is shown inTable 11. Although CBC has more rules than the decision tree, these rules are not irrelevant or redundant. The training error rate from CBC is 0.07 for class 0, and is 0.27 for class 1, significantly lower than decision tree (0.42), which indicates that these rules capture useful information about class 1. Some CBC rules have three or more
attribute–value pairs in their conditions and are reasonably accurate, while the decision tree contains rules with at most three attribute– value pairs. For both CBC and decision trees, rules with long conditions. are expected to have high confidence, otherwise the conditions can be pruned to maintain the trade-off between accuracy and complexity.

Kết quả (Việt) 1:

CBC với sự hỗ trợ tối thiểu = 0,05 và sự tự tin = 0,5 cho này tập hợp dữ liệu được hiển thị inTable 11. Mặc dù CBC có thêm các quy tắc hơn cây quyết định, những quy tắc này không phải là không thích hợp hoặc dự phòng. Tỷ lệ lỗi đào tạo từ CBC là 0,07 cho lớp 0, và là 0,27 cho lớp 1, thấp hơn đáng kể so với quyết định cây (0,42), chỉ ra rằng những quy tắc này nắm bắt các thông tin hữu ích về lớp 1. Một số quy tắc CBC có ba hoặc nhiều hơn-giá trị thuộc tính cặp trong điều kiện của họ và là khá chính xác, trong khi cây quyết định có quy tắc với tối đa ba-giá trị thuộc tính cặp. CBC và quyết định cây điều khiển, quy tắc với điều kiện dài. dự kiến sẽ có sự tự tin cao, nếu không các điều kiện có thể được bớt để duy trì sự đánh đổi giữa độ chính xác và phức tạp.