Panel Data AnalysisEViews provides

Panel Data Analysis
EViews provides various degrees of support for the analysis of data in panel structured
workfiles.
There is a small number of panel-specific analyses that are provided for data in panel structured workfiles. You may use EViews special tools for graphing dated panel data, perform
unit root or cointegration tests, or estimate various panel equation specifications.
Alternately, you may apply EViews standard tools for by-group analysis to the stacked data.
These tools do not use the panel structure of the workfile, per se, but used appropriately, the
by-group tools will allow you to perform various forms of panel analysis.
In most other cases, EViews will simply treat panel data as a set of stacked observations.
The resulting stacked analysis correctly handles leads and lags in the panel structure, but
does not otherwise use the cross-section and cell or period identifiers in the analysis.
Discussion of specific features may be found in:
• Chapter 23. “Panel Estimation,” on page 759.
• Chapter 24. “Panel Cointegration Estimation,” on page 797.
• Chapter 25. “Panel Statistics,” on page 819.
References
Breitung, Jörg (2000). “The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data,” in B. Baltagi (ed.),
Advances in Econometrics, Vol. 15: Nonstationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels,
Amsterdam: JAI Press, p. 161–178.
Choi, I. (2001). “Unit Root Tests for Panel Data,” Journal of International Money and Finance, 20: 249–
272.
Fisher, R. A. (1932). Statistical Methods for Research Workers, 4th Edition, Edinburgh: Oliver & Boyd.
Hadri, Kaddour (2000). “Testing for Stationarity in Heterogeneous Panel Data,” Econometric Journal, 3,
148–161.
Hlouskova, Jaroslava and M. Wagner (2006). “The Performance of Panel Unit Root and Stationarity Tests:
Results from a Large Scale Simulation Study,” Econometric Reviews, 25, 85-116.
Holzer, H., R. Block, M. Cheatham, and J. Knott (1993), “Are Training Subsidies Effective? The
Michigan Experience,” Industrial and Labor Relations Review, 46, 625-636.
Im, K. S., M. H. Pesaran, and Y. Shin (2003). “Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels,” Journal of
Econometrics, 115, 53–74.
Johansen, Søren (1991). “Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector
Autoregressive Models,” Econometrica, 59, 1551–1580.
Kao, C. (1999). “Spurious Regression and Residual-Based Tests for Cointegration in Panel Data,” Journal
of Econometrics, 90, 1–44.
Levin, A., C. F. Lin, and C. Chu (2002). “Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample
Properties,” Journal of Econometrics, 108, 1–24.

Kết quả (Việt) 1:

Bảng dữ liệu phân tíchEViews cung cấp độ khác nhau của hỗ trợ cho việc phân tích dữ liệu trong bảng cấu trúcworkfiles.Đó là một số nhỏ của bảng điều khiển cụ thể phân tích được cung cấp cho các dữ liệu trong bảng cấu trúc workfiles. Bạn có thể sử dụng công cụ đặc biệt EViews để vẽ đồ thị ngày bảng dữ liệu, thực hiệnxét nghiệm đơn vị gốc hoặc cointegration, hoặc ước tính khác nhau bảng thông số kỹ thuật của phương trình.Thay phiên, bạn có thể áp dụng EViews công cụ tiêu chuẩn cho bởi nhóm phân tích để các dữ liệu xếp chồng lên nhau.Những công cụ này không sử dụng cấu trúc bảng điều khiển của workfile, mỗi se, nhưng sử dụng một cách thích hợp, cácbởi nhóm công cụ sẽ cho phép bạn thực hiện các hình thức khác nhau của bảng phân tích.Trong hầu hết các trường hợp khác, EViews chỉ đơn giản là sẽ coi bảng dữ liệu là một tập hợp các quan sát xếp chồng lên nhau.Phân tích kết quả xếp chồng lên nhau một cách chính xác xử lý dẫn và chậm lại trong cấu trúc bảng điều khiển, nhưngkhông nếu không sử dụng mặt cắt ngang và di động hoặc giai đoạn định danh trong phân tích.Thảo luận về các tính năng cụ thể có thể được tìm thấy tại:• Chương 23. "Bảng điều khiển dự toán," trên trang 759.• Chương 24. "Bảng ước tính Cointegration," trên trang 797.• Chương 25. "Bảng thống kê," trên trang 819.Tài liệu tham khảoBreitung, Jörg (2000). "Các địa phương sức mạnh của một số đơn vị gốc bài kiểm tra cho dữ liệu bảng," ở B. Baltagi (ed.),Những tiến bộ trong kinh tế lượng, Vol. 15: Nonstationary bảng, bảng điều khiển Cointegration và năng động tấm,Amsterdam: JAI Press, p. 161-178.Choi, I. (2001). "Gốc đơn vị xét nghiệm cho bảng dữ liệu," các tạp chí quốc tế tiền và tài chính, 20:249-272.Fisher, R. A. (1932). Các phương pháp thống kê để nghiên cứu công nhân, 4 Ấn bản, Edinburgh: Oliver & Boyd.Hadri, Kaddour (2000). "Thử nghiệm cho Stationarity trong dữ liệu không đồng nhất bảng," tạp chí kinh tế lượng, 3,148-161.Hlouskova, Jaroslava và M. Wagner (2006). "Hiệu suất của bảng điều khiển đơn vị gốc và Stationarity kiểm tra:Kết quả từ một nghiên cứu mô phỏng quy mô lớn,"đánh giá kinh tế lượng, 25, 85-116.Holzer, H., R. Block, M. Cheatham, và J. Knott (1993), "đào tạo hiệu quả trợ cấp? CácKinh nghiệm Michigan,"quan hệ công nghiệp và lao động Review, 46, 625-636.Im, K. S., M. H. Pesaran và Y. Shin (2003). "Thử nghiệm cho đơn vị rễ trong không đồng nhất," tạp chíKinh tế lượng, 115, 53-74.Johansen, Søren (1991). "Dự toán và giả thuyết thử nghiệm của Cointegration vectơ trong Gaussian VectorAutoregressive mô hình,"Econometrica, 59, 1551-1580.Kao, C. (1999). "Giả mạo hồi quy và còn lại dựa trên bài kiểm tra cho Cointegration trong bảng dữ liệu," tạp chícủa kinh tế lượng, 90, 1-44.Levin, A., C. F. Lin, và C. Chu (2002). "Đơn vị xét nghiệm gốc trong bảng dữ liệu: tiệm cận và hữu hạn-mẫuTính,"tạp chí kinh tế lượng, 108, 1-24.

Kết quả (Việt) 2:

Bảng phân tích dữ liệu
EViews cung cấp độ hỗ trợ khác nhau để phân tích các dữ liệu trong bảng cấu trúc
workfiles.
Có một số lượng nhỏ các phân tích bảng điều khiển cụ thể được cung cấp cho các dữ liệu trong bảng cấu trúc workfiles. Bạn có thể sử dụng EViews công cụ đặc biệt để vẽ đồ thị dữ liệu bảng lạc hậu, thực hiện
các bài kiểm tra đơn vị gốc hoặc cùng hội nhập, hoặc ước tính thông số kỹ thuật phương trình bảng khác nhau.
Cách khác, bạn có thể áp dụng EViews công cụ tiêu chuẩn để phân tích theo nhóm để các dữ liệu xếp chồng lên nhau.
Những công cụ không sử dụng cấu trúc bảng của workfile, mỗi gia nhập, nhưng được sử dụng một cách thích hợp, các
công cụ của nhóm sẽ cho phép bạn thực hiện các hình thức khác nhau của phân tích bảng.
Trong hầu hết các trường hợp khác, EViews sẽ chỉ đơn giản là xử lý dữ liệu bảng là một tập hợp các quan sát xếp chồng lên nhau.
Các kết quả xếp chồng lên nhau phân tích một cách chính xác và xử lý hàng tiềm trễ trong cấu trúc bảng, nhưng. không nếu không sử dụng các mặt cắt ngang và di động hoặc giai đoạn nhận dạng trong phân tích Thảo luận về các tính năng cụ thể có thể được tìm thấy trong: • Chương 23. "Panel Estimation," trên trang 759 . • Chương 24. "Panel cùng hội nhập dự toán," trên trang 797. • Chương 25. "Panel kê," trên trang 819. Tham khảo Breitung, Jörg (2000). "Sức mạnh của địa phương Một số xét nghiệm đơn vị gốc cho dữ liệu bảng," trong B. Baltagi (ed.), Những tiến bộ trong Kinh tế, Vol. 15: Panels bất tĩnh, Panel cùng hội nhập, và Dynamic Panels, Amsterdam: JAI Press, p. 161-178. Choi, I. (2001). "Đơn vị gốc thử nghiệm cho dữ liệu bảng," Journal of Money Quốc tế và Tài chính, 20: 249- ​​272. Fisher, RA (1932). Phương pháp thống kê cho người lao động nghiên cứu, 4th Edition, Edinburgh: Oliver & Boyd. Hadri, Kaddour (2000). "Thử nghiệm cho tính dừng ở không đồng nhất dữ liệu bảng," kinh tế lượng Journal, 3, 148-161. Hlouskova, Jaroslava và M. Wagner (2006). "Hiệu suất Panel Unit Root và thử nghiệm tính dừng: Kết quả từ một mô phỏng học lớn". Nhận xét ​​kinh tế lượng, 25, 85-116 Holzer, H., R. Block, M. Cheatham, và J. Knott (1993), "Có phải Đào tạo Trợ cấp hiệu quả? The Experience Michigan, "công nghiệp và Quan Hệ Lao Động Review, 46, 625-636. Im, KS, MH Pesaran, và Y. Shin (2003). "Thử nghiệm cho Đơn vị Roots trong Panels không đồng nhất," Tạp chí Kinh tế, 115, 53-74. Johansen, Søren (1991). "Ước tính và Kiểm định giả thuyết của cùng hội nhập Vectors trong Gaussian Vector tự hồi Models," Econometrica, 59, 1551-1580. Kao, C. (1999). "Regression giả và xét nghiệm dư-Based cho cùng hội nhập vào dữ liệu bảng," Tạp chí Kinh tế Lượng, 90, 1-44. Levin, A., CF Lin, và C. Chu (2002). "Đơn vị gốc thử nghiệm trong dữ liệu bảng: Tiệm cận và hữu hạn-Sample Properties," Tạp chí Kinh tế, 108, 1-24.