This result showed that model X and

This result showed that model X and proposed research model fits the data closely. The Q statistic can be tested for significance by calculating W, which is distributed approximately as chi-square with d degrees of freedom, where d represents the number of overidentifying restrictions.

W = - (N - d) lnQ

Where N: sample size.

With N = 159, d = 1; then W = - (159 – 1) ln (.919) = 13.339

Then value W = 13.339, sig. = .00026 < α = .05. This means the null hypothesis can be rejected and two models have difference in explanation of the variance in “Intention to purchase”. Hence, the author propose to choose Model X for further analysis “Intention to purchase” for this study’s sample.

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả này cho thấy rằng mô hình X và đề xuất nghiên cứu mô hình phù hợp với dữ liệu chặt chẽ. Thống kê Q có thể được kiểm tra cho ý nghĩa bằng cách tính toán W, được phân phối khoảng như chi-vuông với d bậc tự do, nơi d đại diện cho số lượng hạn chế overidentifying.W = - (N - d) lnQNơi N: mẫu kích thước.Với N = 159, d = 1; sau đó W = - (159-1) ln (. 919) = 13.339Sau đó giá trị W = 13.339, sig. =.00026 < α =.05. Điều này có nghĩa là giả thuyết null có thể bị từ chối và hai mô hình có sự khác biệt trong lời giải thích của phương sai trong "Ý định để mua". Do đó, tác giả đề xuất để lựa chọn mô hình X cho biết thêm phân tích "Ý định để mua" cho nghiên cứu này mẫu.

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả này cho thấy rằng mô hình X và mô hình nghiên cứu đề xuất phù hợp với các dữ liệu chặt chẽ. Các số liệu thống kê Q có thể được xét nghiệm có ý nghĩa bằng cách tính toán W, được phân bố khá là chi-vuông với d bậc tự do, trong đó d đại diện cho số lượng hạn chế overidentifying. W = - (N - d) lnQ đâu N: kích thước mẫu. Với N = 159, d = 1; sau đó W = - (159-1) ln (0,919) = 13,339 Sau đó, giá trị W = 13,339, sig. = 0,00026 <α = 0,05. Điều này có nghĩa là giả thuyết có thể bị từ chối và hai mô hình có sự khác biệt trong lời giải thích của phương sai trong "Ý định mua". Do đó, tác giả đề xuất để lựa chọn mô hình X để phân tích thêm "Ý định mua" cho mẫu của nghiên cứu này.