Sensitivity analyses4.1. Alternativ

Sensitivity analyses
4.1. Alternative econometric techniques
Table 9 analyses the sensitivity of our main results to the use of alternative specifications and econometric techniques, including industry-adjusted q, fixed effects and random effects panel data models, and treatment effects models. We report only selected coefficients from more complete multivariate specifications that include the same statistical controls as Table 4. Column 1 reports coefficients of a family firm dummy using the same specification as the first column in Table 4. Column 2-6 report coefficients of a regression where in the family firm dummy of Column 1 is broken down into five different dummies representing the categories analyzed in the precious section. The regression is the same for any given row (with five dummies), expect for the treatment effect models, in which each of the five dummies uses a regression of its own. Thus, Column 2-6 examine the robustness of the univariate results reported in Table 5 and 8. To facilitate the comparison, we reproduce the univariate results in the first row of Table 9.

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích độ nhạy
4.1. Thay thế kỹ thuật kinh tế
Bảng 9 phân tích độ nhạy của các kết quả chính của chúng tôi để sử dụng các thông số kỹ thuật thay thế và kỹ thuật kinh tế, trong đó có ngành công nghiệp điều chỉnh q, hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên mô hình dữ liệu bảng hiệu ứng, và điều trị hiệu quả các mô hình. Chúng tôi báo cáo chỉ được lựa chọn hệ số từ đầy đủ hơn thông số kỹ thuật đa biến bao gồm các điều khiển thống kê tương tự như Bảng 4. Cột 1 báo cáo hệ số của một giả công ty gia đình sử dụng các đặc điểm kỹ thuật tương tự như cột đầu tiên trong Bảng 4. Cột 2-6 hệ số báo cáo của một hồi quy nơi mà trong giả công ty gia đình của cột 1 được chia thành năm núm vú cao su khác nhau đại diện cho các loại phân tích trong phần quý giá. Hồi quy là như nhau cho bất kỳ hàng đã cho (với năm núm vú cao su), hy vọng cho các mô hình hiệu quả điều trị, trong đó mỗi năm núm vú cao su sử dụng hồi quy riêng của mình. Như vậy, Cột 2-6 kiểm tra mạnh các kết quả báo cáo đơn biến trong Bảng 5 và 8. Để tạo thuận lợi cho việc so sánh, chúng ta tái tạo các kết quả đơn biến trong hàng đầu tiên của bảng 9.