Đối với các mục đích nghiên cứu, dự toán được thực hiện bằng cách sử dụng cả hai dicho- đơn và kép bao quanh
mô hình lựa chọn tomous. Đối với các mô hình lựa chọn dichoto- mous single-giáp, nghiên cứu ước tính WTP sử dụng
mô hình Logistic, trong khi đối với các phân tích lựa chọn mous dichoto- đúp giáp nghiên cứu sử dụng một log-logistic và
mô hình đăng nhập bình thường bao gồm các mô hình probit hai biến.
Các biến giải thích sử dụng được liệt kê trong Bảng 1.
Các biến này được đưa vào mô hình một phần vì họ được tin là yếu tố quyết định quan trọng của WTP.
Sẵn sàng = α + β1AGE + β2YRSEDU + β3INCOME β + β4FOREIGN + β5 PERCEP + β6VISIT + β7BID1 + β8BID2
Kết quả cho các mô hình trình diễn logistic rằng tuổi (AGE) của người trả lời và giá thầu được giao cho phí bảo tồn đang tích cực liên quan (Bảng 2). Khi tuổi của nhiệm
vết lõm tăng, khả năng nói "yes" sẽ tăng lên. Vì vậy, tuổi của người trả lời tăng thêm một năm; xác suất nói "yes" tăng lên 0,5%. Kết quả cũng cho thấy mối quan hệ tích cực trong nhiều năm trong ngành giáo dục (YRSEDU). Cao hơn trong giáo dục dẫn đến xác suất cao hơn của việc chấp nhận hồ sơ dự thầu. Nói cách khác, người có học vấn cao hơn có nhiều khả năng để trả tiền. Bên cạnh
đó, cao hơn thu nhập hàng tháng (thu nhập), nhiều khả năng người được hỏi sẽ chấp nhận một giá thầu cho trước. Đối với nhận thức về thiết bị và dịch vụ giải trí được cung cấp (PERCEP), một nhận thức tích cực từ các đối tượng dẫn đến xác suất cao hơn nói "yes", nhận thầu. Những người đang hài lòng với giải trí
tiện nghi và dịch vụ được cung cấp sẵn sàng trả nhiều tiền hơn. Tuy nhiên, không nhất quán về dấu hiệu dự kiến sẽ vẫn giữ cho số đo biến của chuyến thăm (THAM). Các hệ số thầu cung cấp (BID1) có tương quan nghịch với xác suất chấp nhận như mong đợi. Các hệ số tiêu cực và có ý nghĩa thống kê về giá đề nghị cao hơn số tiền người trả lời
đang được dịch, vui lòng đợi..
