To mimic the natural audit setting,

To mimic the natural audit setting, whereby auditors gain client-specific experience and
continually face pressure to increase audit efficiency, I cross experience (NO-PATTERN or
PATTERN) with cue cost (LOW or HIGH) in a 2 x 2 between-subject design. I operationalize
positive client-specific experience with a long series of no-error period results. In each period,
participants select 0, 1, or 2 costly (LOW vs. HIGH) risk cues, which they use to generate a
prediction (risk assessment) as to whether an error will occur in the current-period. The system
then provides feedback regarding the accuracy of participants’ error risk prediction each period.
Participants repeat this task in each period of the session, thus mimicking the general flow of a
typical audit.

Kết quả (Việt) 1:

Bắt chước tự nhiên kiểm toán thiết lập, theo đó kiểm toán viên được dành riêng cho khách hàng kinh nghiệm và liên tục đối mặt với áp lực để tăng hiệu quả kiểm toán, tôi băng qua kinh nghiệm (không có mô hình hoặc Mô hình) với chi phí cue (thấp hay cao) trong một thiết kế giữa chủ đề 2 x 2. Tôi operationalize dành riêng cho khách hàng trải nghiệm tích cực với một chuỗi dài các kết quả thời gian không có lỗi. Trong từng thời kỳ, những người tham gia chọn 0, 1 hoặc 2 tốn kém (LOW vs cao) nguy cơ tín hiệu, mà họ sử dụng để tạo ra một dự báo (đánh giá rủi ro) là để dù có lỗi sẽ xảy ra trong giai đoạn hiện nay. Hệ thống sau đó cung cấp thông tin phản hồi liên quan đến tính chính xác của dự báo nguy cơ lỗi người tham gia từng thời kỳ. Những người tham gia lặp lại tác vụ này trong từng thời kỳ của phiên họp này, do đó bắt chước dòng chảy chung của một kiểm toán điển hình.

Kết quả (Việt) 2:

Để bắt chước các thiết lập kiểm toán tự nhiên, nhờ đó mà kiểm toán viên có được kinh nghiệm khách hàng cụ thể và
liên tục phải đối mặt với áp lực để tăng hiệu quả kiểm toán, tôi vượt qua kinh nghiệm (NO-MẪU hoặc
PATTERN) với chi phí cue (LOW hoặc CAO) trong 2 x 2 thiết kế giữa-môn . Tôi operationalize
kinh nghiệm tích cực của khách hàng cụ thể với một chuỗi dài các kết quả giai đoạn không có lỗi. Trong mỗi giai đoạn,
người tham gia chọn 0, 1, 2 hoặc tốn kém (LOW vs CAO) dấu hiệu rủi ro, mà họ sử dụng để tạo ra một
(đánh giá rủi ro) dự đoán về việc liệu một lỗi sẽ xảy ra trong hiện tại-thời gian. Hệ thống này
sau đó cung cấp thông tin phản hồi về tính chính xác của dự báo nguy cơ lỗi người tham gia từng thời kỳ.
Những người tham gia lặp lại nhiệm vụ này trong từng thời kỳ của phiên giao dịch, do đó bắt chước dòng chảy chung của một
kiểm toán điển hình.