As the model parameters have these

As the model parameters have these meanings, regardless of the goodness of fit it is possible to analyse which of the 5 effects have statistical significance. Dividing each effect by the corresponding standard error of the model parameter gives the standardised effect, and those that are statistically significant are bigger than the t-Student value for 95% confidence level and 10 degrees of freedom (16 data points in each model – 6 model parameters = 10).

Kết quả (Việt) 1:

Như các tham số mô hình có những ý nghĩa, bất kể sự tốt đẹp của phù hợp có thể phân tích mà của các hiệu ứng 5 có ý nghĩa thống kê. Cách chia mỗi có hiệu lực của lỗi tiêu chuẩn tương ứng của các tham số mô hình cho các hiệu ứng tiêu chuẩn hóa, và những người có ý nghĩa thống kê là lớn hơn giá trị t-sinh viên 95% mức tin cậy và 10 bậc tự do (16 dữ liệu điểm trong mỗi mô hình-6 mô hình tham số = 10).

Kết quả (Việt) 2:

Như các thông số mô hình có những ý nghĩa, bất kể sự tốt lành của sự phù hợp có thể phân tích đó của 5 hiệu ứng có ý nghĩa thống kê. Chia mỗi hiệu ứng cho sai số chuẩn tương ứng của các tham số mô hình cung cấp cho các hiệu ứng được tiêu chuẩn hóa, và những người có ý nghĩa thống kê là (16 điểm dữ liệu lớn hơn giá trị t-Student cho 95% mức độ tin cậy và 10 bậc tự do trong mỗi mô hình - 6 thông số mô hình = 10).