Thus, the structure in the data can

Thus, the structure in the data can be characterized by an equation. To make use of
this structure, let’s examine the difference between the data and the model. The difference
(or residual) is given by the sequence
The type of structure or redundancy that existed in these data follows a simple law. Once
we recognize this law, we can make use of the structure to predict the value of each element
in the sequence and then encode the residual. Structure of this type is only one of many
types of structure. Consider the following example.

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, các cấu trúc dữ liệu có thể được đặc trưng bởi một phương trình. Để làm cho việc sử dụngcấu trúc này, hãy kiểm tra sự khác biệt giữa các dữ liệu và các mô hình. Sự khác biệt(hoặc dư) được đưa ra bởi trình tựLoại cấu trúc hoặc dự phòng đã tồn tại trong những dữ liệu này theo một đạo luật đơn giản. Một lầnchúng tôi nhận ra điều này pháp luật, chúng tôi có thể làm cho việc sử dụng cơ cấu để dự đoán giá trị của từng yếu tốtrong trình tự và sau đó mã hóa dư. Cấu trúc của loại này chỉ là một trong nhiều ngườiloại cấu trúc. Hãy xem xét ví dụ sau.

Kết quả (Việt) 2:

Như vậy, cấu trúc trong các dữ liệu có thể được đặc trưng bởi một phương trình. Để sử dụng các
cấu trúc này, chúng ta hãy xem xét sự khác biệt giữa dữ liệu và mô hình. Sự khác biệt
(hay còn lại) được cho bởi dãy
các loại cấu trúc hoặc dự phòng đã tồn tại trong những dữ liệu này sau một luật đơn giản. Một khi
chúng ta nhận ra điều luật này, chúng ta có thể sử dụng các cấu trúc để dự đoán giá trị của mỗi phần tử
trong dãy và sau đó mã hóa dư. Cấu trúc của loại hình này chỉ là một trong nhiều là
loại cấu trúc. Hãy xem xét ví dụ sau.