Thus specialized features may be le

Thus specialized features may be less effective
for those words affected by interannotator bias.
A simple solution to eliminate interannotator inconsistency is to train and test the model on data
that has been created by the same annotator. The
results of such an experiment 6 are shown in Table 10. The total accuracy is higher, implying
that the singly-annotated training and test sets
are more consistent, and the improvement due to
the specialized features is higher than before (.1%)
but still modest, implying that either the features
need further improvement or that intraannotator
inconsistencies exist in the corpus.

Kết quả (Việt) 1:

Do đó tính năng chuyên ngành có thể ít hiệu quả cho những từ bị ảnh hưởng bởi interannotator thiên vị. Một giải pháp đơn giản để loại bỏ interannotator mâu thuẫn là để đào tạo và kiểm tra các mô hình trên dữ liệu mà đã được tạo ra bởi annotator tương tự. Các kết quả của một thực nghiệm như vậy 6 được hiển thị trong bảng 10. Độ chính xác tất cả là cao hơn, ngụ ý chú thích đơn lẻ đào tạo và thử nghiệm thiết lập là phù hợp hơn, và cải thiện do Các tính năng đặc biệt là cao hơn trước khi (. 1%) nhưng vẫn còn khiêm tốn, ngụ ý rằng cả hai các tính năng cần tiếp tục cải thiện hoặc intraannotator đó mâu thuẫn tồn tại trong các văn thể.

Kết quả (Việt) 2:

Như vậy tính năng chuyên biệt có thể ít hiệu quả
cho những từ bị ảnh hưởng bởi thiên vị interannotator.
Một giải pháp đơn giản để loại bỏ mâu thuẫn interannotator là đào tạo và thử nghiệm các mô hình trên dữ liệu
đã được tạo ra bởi các Annotator cùng. Các
kết quả của một thí nghiệm như vậy 6 được thể hiện trong Bảng 10. Tổng độ chính xác cao hơn, ngụ ý
rằng việc đào tạo và thử nghiệm bộ đơn lẻ chú thích
phù hợp hơn, và cải thiện do
các tính năng chuyên biệt là cao hơn trước (0,1%)
nhưng vẫn còn khiêm tốn, ngụ ý rằng một trong hai tính năng
cần cải thiện hơn nữa hoặc intraannotator
mâu thuẫn tồn tại trong corpus.