DEA has been used for both producti

DEA has been used for both production and cost data. Utilizing the selected variables, such as unit cost and output, DEA software searches for the points with the lowest unit cost for any given output, connecting those points to form the efficiency frontier. Any company not on the frontier is considered inefficient. A numerical coefficient is given to each firm, defining its relative efficiency. Different variables that could be used to establish the efficiency frontier are: number of employees, service quality, environmental safety, and fuel consumption. An early survey of studies of electricity distribution companies identified more than thirty DEA analyses—indicating widespread application of this technique to that network industry. (Jamasb, T. J., Pollitt, M. G. 2001). A number of studies using this technique have been published for water utilities. The main advantage to this method is its ability to accommodate a multiplicity of inputs and outputs. It is also useful because it takes into consideration returns to scale in calculating efficiency, allowing for the concept of increasing or decreasing efficiency based on size and output levels. A drawback of this technique is that model specification and inclusion/exclusion of variables can affect the results.

Kết quả (Việt) 1:

DEA đã được sử dụng cho sản xuất và dữ liệu chi phí. Sử dụng các biến được lựa chọn, chẳng hạn như chi phí đơn vị và sản lượng, DEA phần mềm tìm kiếm các điểm với chi phí đơn vị thấp nhất của bất kỳ sản lượng nhất định, kết nối các điểm để tạo thành biên giới hiệu quả. Bất kỳ công ty nào không trên biên giới được coi là không hiệu quả. Một số hệ số cho mỗi công ty, xác định hiệu quả tương đối của nó. Biến khác nhau có thể được sử dụng để thiết lập biên giới hiệu quả là: số lượng nhân viên, chất lượng dịch vụ, môi trường an toàn và tiêu thụ nhiên liệu. Một cuộc khảo sát ban đầu của nghiên cứu của các công ty phân phối điện xác định hơn ba mươi DEA phân tích-chỉ ra các ứng dụng phổ biến rộng rãi của kỹ thuật này cho rằng ngành công nghiệp mạng. (Jamasb, T. J., Pollitt, M. G. năm 2001). Một số nghiên cứu bằng cách sử dụng kỹ thuật này đã được xuất bản cho nước tiện ích. Các lợi thế chính phương pháp này là khả năng thích ứng với một đa dạng của đầu vào và đầu ra. Nó cũng rất hữu ích vì nó sẽ đưa vào xem xét về quy mô để tính toán hiệu quả, cho phép cho các khái niệm của việc tăng hoặc giảm hiệu quả dựa trên kích thước và đầu ra trình độ. Một nhược điểm của kỹ thuật này là đặc điểm kỹ thuật mô hình đó và bao gồm/loại trừ biến có thể ảnh hưởng đến kết quả.

Kết quả (Việt) 2:

DEA đã được sử dụng cho cả dữ liệu chi phí sản xuất và. Bằng cách sử dụng các biến lựa chọn, chẳng hạn như chi phí đơn vị và đầu ra, DEA tìm kiếm phần mềm cho các điểm với các đơn vị chi phí thấp nhất cho bất kỳ sản lượng nhất định, kết nối những điểm để tạo thành biên giới hiệu quả. Bất kỳ công ty không trên biên giới được xem là không hiệu quả. Một hệ số được trao cho mỗi công ty, xác định hiệu quả tương đối của nó. biến số khác nhau mà có thể được sử dụng để thiết lập biên giới hiệu quả là: số lượng lao động, chất lượng dịch vụ, an toàn môi trường, và mức tiêu thụ nhiên liệu. Một cuộc khảo sát ban đầu của nghiên cứu của công ty phân phối điện xác định được hơn ba mươi DEA phân tích-cho thấy ứng dụng rộng rãi của kỹ thuật này cho rằng ngành công nghiệp mạng. (Jamasb, TJ, Pollitt, MG 2001). Một số nghiên cứu sử dụng kỹ thuật này đã được công bố cho các nhà máy nước. Ưu điểm chính của phương pháp này là khả năng chứa một đa dạng của các đầu vào và đầu ra. Nó cũng rất hữu ích vì nó sẽ đưa vào xem xét trả về quy mô tính toán hiệu quả, cho phép các khái niệm về tăng hoặc giảm hiệu quả dựa trên mức độ quy mô và sản lượng. Một nhược điểm của kỹ thuật này là mô hình đặc điểm kỹ thuật và bao gồm / loại trừ các biến có thể ảnh hưởng đến kết quả.