Circles & Bubbles: A Learning Cycle

Circles & Bubbles: A Learning Cycle
Here we briefly describe a learning cycle that is appropriate for an introductory nonscience major’s course or general physical science course. The full version of this learning cycle, including the teacher’s guide, is available online and by contacting the authors. 21 The concept students develop by the completion of the second phase is the following Data following a linear trend are related by a single slope while data of nonlinear trend are not. This means the slope of a graphed nonlinear trend is not constant. Despite the difference, the plots of linear and nonlinear trends can still be used to make predictions.

Kết quả (Việt) 1:

Vòng tròn & bong bóng: một chu kỳ họcỞ đây chúng tôi một thời gian ngắn mô tả một chu kỳ học tập là thích hợp cho một nonscience giới thiệu chính của khóa học hoặc khóa học khoa học vật lý nói chung. Phiên bản đầy đủ của chu kỳ học này, bao gồm cả giáo viên hướng dẫn, có sẵn trực tuyến và liên hệ với các tác giả. 21 khái niệm sinh viên phát triển bằng cách hoàn thành giai đoạn thứ hai là dữ liệu sau sau một xu hướng tuyến tính có liên quan bởi độ dốc duy nhất trong khi dữ liệu của phi tuyến xu hướng không phải. Điều này có nghĩa là độ dốc của một xu hướng phi tuyến graphed không phải là liên tục. Mặc dù sự khác biệt, lô xu hướng tuyến tính và phi tuyến vẫn còn có thể được dùng để dự đoán.

Kết quả (Việt) 2:

Circles & Bubbles: A Cycle Learning
Ở đây chúng ta mô tả ngắn gọn một chu kỳ học tập là thích hợp cho khóa học một nonscience lớn giới thiệu hoặc khóa học khoa học vật lý nói chung. Phiên bản đầy đủ của quá trình học tập này, bao gồm cả hướng dẫn của giáo viên, có sẵn trực tuyến và liên lạc với tác giả. 21 Khái niệm học sinh phát triển bằng việc hoàn thành giai đoạn thứ hai là các dữ liệu sau đây sau một xu hướng tuyến tính có liên quan bằng một dốc duy nhất trong khi dữ liệu của xu hướng phi tuyến không. Điều này có nghĩa là độ dốc của một xu hướng phi tuyến vẽ đồ thị không phải là hằng số. Mặc dù có sự khác biệt, những âm mưu của các xu hướng tuyến tính và phi tuyến vẫn có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán.