Data warehousing is one of the fast

Data warehousing is one of the fastest growing IT issues for businesses today. Not surprisingly, data warehousing functionality is being incorporated into all leading ERP systems. A data warehouse is a relational or multidimensional database that may consume hundreds of gigabytes or even terabytes of disk storage. When the data ware- house is organized for a single department or function, it is often called a data mart. Rather than containing hundreds of gigabytes of data for the entire enterprise, a data mart may have only tens of gigabytes of data. Other than size, we make no distinction between a data mart and a data warehouse. The issues discussed in this section apply to both.
The process of data warehousing involves extracting, converting, and standardizing an organization’s operational data from ERP and legacy systems and loading it into a central archive—the data warehouse. Once loaded into the warehouse, data are accessible via various query and analysis tools that are used for data mining. Data mining is the process of selecting, exploring, and modeling large amounts of data to uncover relation- ships and global patterns that exist in large databases but are hidden among the vast number of facts. This involves sophisticated techniques that use database queries and artificial intelligence to model real-world phenomena from data collected from the warehouse.
Most organizations implement a data warehouse as part of a strategic IT initiative that involves an ERP system. Implementing a successful data warehouse involves instal- ling a process for gathering data on an ongoing basis, organizing it into meaningful



information, and delivering it for evaluation. The data warehousing process has the following essential stages:3
• Modeling data for the data warehouse
• Extracting data from operational databases
• Cleansing extracted data
• Transforming data into the warehouse model
• Loading the data into the data warehouse database

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu kho bãi là một trong những nhanh nhất phát triển NÓ vấn đề cho các doanh nghiệp ngày nay. Không ngạc nhiên, dữ liệu kho bãi chức năng được tích hợp vào tất cả các hệ thống ERP hàng đầu thế giới. Kho dữ liệu là cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc đa chiều có thể tiêu thụ hàng trăm Gigabyte hoặc thậm chí terabyte của lưu trữ đĩa. Khi kho dữ liệu được tổ chức cho một vùng duy nhất hoặc chức năng, nó thường được gọi là một mart dữ liệu. Thay vì có chứa hàng trăm Gigabyte dữ liệu cho các doanh nghiệp toàn bộ, một mart dữ liệu có thể có chỉ có hàng chục Gigabyte dữ liệu. Khác hơn so với kích thước, chúng tôi làm cho không có sự phân biệt giữa một mart dữ liệu và một kho dữ liệu. Các vấn đề thảo luận trong phần này áp dụng cho cả hai.Quá trình kho dữ liệu liên quan đến việc giải nén, chuyển đổi, và chuẩn hoá dữ liệu hoạt động của tổ chức từ ERP và các hệ thống di sản và tải nó vào một kho lưu trữ Trung ương-kho dữ liệu. Sau khi nạp vào các nhà kho, dữ liệu có thể truy cập thông qua các công cụ truy vấn và phân tích được sử dụng cho khai thác dữ liệu. Khai thác dữ liệu là quá trình lựa chọn, khám phá và mô hình hóa một lượng lớn dữ liệu để phát hiện ra mối quan hệ-tàu và các mô hình toàn cầu mà tồn tại trong cơ sở dữ liệu lớn, nhưng là ẩn trong số số lượng lớn các sự kiện. Điều này liên quan đến kỹ thuật phức tạp mà sử dụng các truy vấn cơ sở dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để mô hình thế giới thực hiện tượng từ dữ liệu thu thập từ các nhà kho.Hầu hết các tổ chức thực hiện một kho dữ liệu như là một phần của một sáng kiến CNTT chiến lược có liên quan đến một hệ thống ERP. Thực hiện một kho dữ liệu thành công liên quan đến lắp đặt linh quá trình thu thập dữ liệu trên cơ sở liên tục, tổ chức nó thành đầy ý nghĩa thông tin, và cung cấp nó để đánh giá. Dữ liệu kho bãi quá trình đã khái quát giai đoạn sau: 3• Mô hình dữ liệu cho các kho dữ liệu• Trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu hoạt động• Làm sạch trích xuất dữ liệu• Việc chuyển dữ liệu vào các mô hình kho hàng• Tải các dữ liệu vào cơ sở dữ liệu nhà kho dữ liệu

Kết quả (Việt) 2:

Kho dữ liệu là một trong những phát triển nhanh nhất hành CNTT cho doanh nghiệp ngày nay. Không ngạc nhiên, chức năng lưu trữ dữ liệu đang được tích hợp vào tất cả các hệ thống ERP hàng đầu. Một kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc đa chiều mà có thể tiêu thụ hàng trăm GB hoặc thậm chí terabyte lưu trữ đĩa. Khi nhà dữ liệu ware- được tổ chức cho một bộ phận đơn lẻ hoặc chức năng, nó thường được gọi là một mart dữ liệu. Thay vì có chứa hàng trăm gigabyte dữ liệu cho toàn bộ doanh nghiệp, một mart dữ liệu có thể chỉ có hàng chục GB dữ liệu. Khác với kích thước, chúng tôi không có sự phân biệt giữa một mart dữ liệu và kho dữ liệu. Các vấn đề được thảo luận trong phần này áp dụng cho cả hai.
Các quy trình nhập dữ liệu liên quan đến việc giải nén, chuyển đổi, và tiêu chuẩn hóa dữ liệu hoạt động của một tổ chức từ các hệ thống ERP và và tải nó vào một kho lưu trữ-kho dữ liệu trung tâm. Sau khi nạp vào kho, dữ liệu có thể truy cập thông qua nhiều công cụ truy vấn và phân tích được sử dụng để khai thác dữ liệu. Khai thác dữ liệu là quá trình lựa chọn, thăm dò, và mô hình hóa một lượng lớn dữ liệu để phát hiện ra các mối quan hệ và mô hình toàn cầu mà tồn tại trong cơ sở dữ liệu lớn nhưng lại được giấu trong một số lượng lớn các sự kiện. Điều này liên quan đến các kỹ thuật tinh vi mà sử dụng các truy vấn cơ sở dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để mô hình các hiện tượng thực tế từ dữ liệu thu thập được từ các kho hàng.
Hầu hết các tổ chức thực hiện một kho dữ liệu như là một phần của một sáng kiến CNTT chiến lược có liên quan đến một hệ thống ERP. Thực hiện một kho dữ liệu thành công liên quan đến instal- ling một quá trình để thu thập dữ liệu trên cơ sở liên tục, tổ chức nó thành có ý nghĩa



thông tin và cung cấp nó để đánh giá. Quá trình lưu trữ dữ liệu có các giai đoạn chủ yếu sau đây: 3
• dữ liệu mẫu cho các kho dữ liệu
• Trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu hoạt động
• Cleansing trích xuất dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu vào mô hình kho
• Đang tải dữ liệu vào cơ sở dữ liệu kho dữ liệu