5. ConclusionIn this paper, we anal

5. Conclusion
In this paper, we analyze the poor performance of Vegas over
wireless ad hoc networks via simulation together with a unified
network framework and the TCP source window model. We identify
the major reasons as large minimum window, large reset slow
start threshold Wr
th and aggressive window increase policy. We
then propose a new algorithm, called Vegas-W, which considers
the special features of wireless ad hoc networks and improves legacy
Vegas in four aspects: fractional window support, slower start,
moderate congestion avoidance and Wth update, respectively. We
evaluate Vegas-W through ns-2, and compare it with legacy Vegas
and FeW with DSR over a wide range of topologies with different
network load. The simulation results show that Vegas-W obtains
higher throughput than Vegas up to 87% and than FeW up to 22%.

Kết quả (Việt) 1:

5. kết luậnTrong bài báo này, chúng tôi phân tích hiệu suất kém của Vegas trênmạng không dây phi thể thức thông qua các mô phỏng cùng với một thống nhấtmạng lưới các khuôn khổ và mô hình cửa sổ TCP nguồn. Chúng tôi xác địnhnhững lý do chính như tối thiểu cửa sổ lớn, lớn đặt lại chậmbắt đầu ngưỡng Wrth và cửa sổ tích cực tăng chính sách. Chúng tôisau đó đề nghị một thuật toán mới, được gọi là Vegas-W, mà sẽ xem xétCác tính năng đặc biệt của wireless quảng cáo hoc mạng và cải thiện di sảnVegas trong bốn khía cạnh: hỗ trợ phân đoạn cửa sổ, bắt đầu chậm,tắc nghẽn vừa phải tránh và Wth Cập Nhật, tương ứng. Chúng tôiđánh giá khách sạn Vegas-W thông qua ns-2, và so sánh nó với di sản Vegasvà vài với DSR qua một loạt các topo với khác nhautải mạng. Kết quả mô phỏng cho Vegas-W thu đượcthông lượng cao hơn so với Vegas lên đến 87% và hơn vài lên tới 22%.

Kết quả (Việt) 2:

5. Kết luận
Trong bài báo này, chúng tôi phân tích hiệu suất nghèo của Vegas trên
mạng quảng cáo không dây hoc qua mô phỏng cùng với một thống nhất
khuôn khổ mạng lưới và mô hình cửa sổ nguồn TCP. Chúng tôi xác định
những lý do chính là cửa sổ tối thiểu lớn, thiết lập lại lớn chậm
ngưỡng bắt đầu Wr
thứ và tích cực chính sách cửa sổ tăng. Chúng tôi
sau đó đề xuất một thuật toán mới, được gọi là Vegas-W, trong đó xem xét
các tính năng đặc biệt của các mạng ad hoc không dây và cải thiện di sản
Vegas trong bốn khía cạnh: hỗ trợ cửa sổ phân đoạn, bắt đầu chậm hơn,
tránh ùn tắc vừa phải và Wth cập nhật tương ứng. Chúng tôi
đánh giá Vegas-W qua ns-2, và so sánh nó với di sản Vegas
và vài với DSR qua một loạt các cấu trúc liên kết với nhau
tải mạng. Các kết quả mô phỏng cho thấy Vegas-W có được
thông lượng cao hơn so với Vegas lên đến 87% và hơn vài lên đến 22%.