In this paper, we explore the class

In this paper, we explore the classification of
emotions in songs, using the music and the
lyrics representation of the songs. We introduce
a novel corpus of music and lyrics, consisting
of 100 songs annotated for emotions.
We show that textual and musical features can
both be successfully used for emotion recognition
in songs. Moreover, through comparative
experiments, we show that the joint use
of lyrics and music brings significant improvements
over each of the individual textual and
musical classifiers, with error rate reductions
of up to 31%.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài báo này, chúng tôi khám phá phân loạinhững cảm xúc trong bài hát, sử dụng âm nhạc và cáclời các đại diện của các bài hát. Chúng tôi giới thiệutiểu thuyết corpus của âm nhạc và lời bài hát, bao gồm100 bài hát của chú thích cho cảm xúc.Chúng tôi cho rằng văn bản và âm nhạc tính năng có thểcả hai đều được sử dụng thành công cho sự công nhận cảm xúctrong bài hát. Hơn nữa, thông qua so sánhthí nghiệm, chúng tôi thấy rằng việc sử dụng chunglời bài hát và âm nhạc mang lại cải tiến đáng kểtrên mỗi người trong số các văn bản cá nhân vàMáy phân loại âm nhạc, với cắt giảm tỷ lệ lỗilên đến 31%.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi khám phá những phân loại của
cảm xúc trong bài hát, bằng cách sử dụng âm nhạc và
lời bài hát biểu diễn các bài hát. Chúng tôi giới thiệu
một văn thể cuốn tiểu thuyết của âm nhạc và lời bài hát, bao gồm
100 bài hát chú thích cho những cảm xúc.
Chúng tôi thấy rằng các đặc tính văn bản và âm nhạc có thể
được cả hai được sử dụng thành công để được công nhận cảm xúc
trong bài hát. Hơn nữa, thông qua so sánh
thí nghiệm, chúng tôi cho thấy rằng việc sử dụng chung
của bài hát và âm nhạc mang lại những cải tiến đáng kể
hơn so với từng văn bản và cá nhân
phân loại âm nhạc, với việc giảm tỷ lệ lỗi
lên đến 31%.