CONCLUSIONIn this paper, the ontolo

CONCLUSION
In this paper, the ontology for human localization sensors
has been proposed to address challenges in the search for user’s
location-aware sensors. It describes analyzed knowledge in
human location sensing as defined classes using OWL 2 DL
language profile in addition to ontological constructs for the
domain, enabling the search through automatic classification
with less efforts in semantic annotations. It also incorporates
requirements from the IoT and is structured to be consistently
extensible to accommodate new knowledge for greater
expressivity and inference. The ontology has been verified for
semantic integrity and evaluated to correctly search for human
localization sensors using identified localization patterns with a
sample data set for major sensing modalities according to a
human-sensing survey.
In future work, we’ll continue to improve on semantic
sensor discovery and apply the techniques to a person tracking
application on an IoT infrastructure.

Kết quả (Việt) 1:

KẾT LUẬNTrong bài báo này, ontology cho cảm biến địa phương hoá của con ngườiđã được đề nghị cho địa chỉ những thách thức trong việc tìm kiếm của người dùngnhận thức được vị trí cảm biến. Nó mô tả các kiến thức phân tích trongvị trí của con người cảm biến như xác định các lớp học bằng cách sử dụng cú 2 DLngôn ngữ hồ sơ ngoài ra bản thể học để xây dựng cho cáctên miền, cho phép tìm kiếm thông qua tự động phân loạivới nỗ lực ít hơn trong ngữ nghĩa chú thích. Nó cũng kết hợpCác yêu cầu từ IoT và có cấu trúc được luônmở rộng để chứa các kiến thức mới cho lớn hơnexpressivity và suy luận. Các ontology đã được xác minh chongữ nghĩa toàn vẹn và đánh giá một cách chính xác tìm kiếm con ngườiđịa phương hoá bộ cảm biến bằng cách sử dụng địa phương xác định mô hình với mộtmẫu dữ liệu thiết lập cho chính thám phương thức theo mộtkhảo sát nhân cảm biến.Làm việc trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện về ngữ nghĩacảm biến phát hiện và áp dụng các kỹ thuật cho một người theo dõiứng dụng trên một cơ sở hạ tầng IoT.

Kết quả (Việt) 2:

KẾT LUẬN
Trong bài báo này, các ontology cho các cảm biến địa hóa của con người
đã được đề xuất để giải quyết những thách thức trong việc tìm kiếm của người dùng
cảm biến nhận biết vị trí. Nó mô tả phân tích kiến thức trong
cảm biến vị trí của con người như lớp được định nghĩa bằng OWL DL 2
hồ sơ bằng ngôn ngữ ngoài các cấu trúc hữu thể luận cho các
miền, cho phép tìm kiếm thông qua phân loại tự động
với nỗ lực ít hơn trong các chú thích ngữ nghĩa. Nó cũng kết hợp
các yêu cầu từ các IOT và được cấu trúc là phải luôn
mở rộng để chứa kiến thức mới cho lớn
expressivity và suy luận. Bản thể luận đã được xác minh cho
tính toàn vẹn ngữ nghĩa và đánh giá để tìm kiếm chính xác cho con người
cảm biến định vị sử dụng các mẫu địa hóa xác định với một
dữ liệu mẫu thiết cho phương thức cảm biến lớn theo một
cuộc khảo sát do con người cảm nhận.
Trong công việc trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện về ngữ nghĩa
phát hiện cảm biến và áp dụng các kỹ thuật để một người theo dõi
ứng dụng trên một cơ sở hạ tầng IOT.