Existing gesture recognizers . . .

Existing gesture recognizers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.2 Recognition methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.2.1 Input preparation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.2.2 Dot product based recognition . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.2.3 Direction based recognition using Levenshtein and context
sensitive distance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.2.4 Region based recognition using Levenshtein distance . . . 50
4.2.5 Hidden Markov Model based recognition . . . . . . . . . 52
4.2.6 Artificial neural network based recognition using direction
and pixel based input . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.2.7 Hybrid recognition method . . . . . . . . . . . . . . . . 59
4.3 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.3.1 Symbolic gesture set . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.3.2 Test subjects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
4.3.3 Test environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
4.3.4 Test set . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
4.3.5 Test method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
4.4 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
4.5 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
4.6 Conlcusion and further work

Kết quả (Việt) 1:

Hiện có cử chỉ recognizers..................... 424.2 công nhận phương pháp........................ 434.2.1 đầu vào chuẩn bị...................... 434.2.2 Dot sản phẩm dựa trên sự công nhận............... 454.2.3 hướng dựa công nhận bằng cách sử dụng Levenshtein và bối cảnhkhoảng cách nhạy cảm...................... 464.2.4 vùng dựa công nhận sử dụng khoảng cách Levenshtein... 504.2.5 mô hình Markov ẩn dựa công nhận....... . 524.2.6 mạng nơ-ron nhân tạo dựa công nhận bằng cách sử dụng hướngvà pixel dựa trên đầu vào........ 534.2.7 phương pháp nhận dạng hybrid............... . 594.3 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 604.3.1 cử chỉ tượng trưng thiết........ 604.3.2 đối tượng thử nghiệm........................ 624.3.3 thử nghiệm môi trường...................... 624.3.4 Test set . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 624.3.5 Test method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 634.4 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 644.5 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 674.6 Conlcusion và công việc

Kết quả (Việt) 2:

Hiện recognizers cử chỉ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.2 Công nhận phương pháp. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.2.1 chuẩn bị đầu vào. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.2.2 Dot sản phẩm dựa trên công nhận. . . . . . . . . . . . . . . 45
4.2.3 Hướng dựa nhận sử dụng Levenshtein và bối cảnh
khoảng cách nhạy cảm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.2.4 Vùng dựa nhận sử dụng Levenshtein khoảng cách. . . 50
4.2.5 Hidden Markov Mô hình dựa trên công nhận. . . . . . . . . 52
4.2.6 mạng thần kinh nhân tạo dựa trên công nhận sử dụng hướng
và điểm ảnh dựa đầu vào. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.2.7 Phương pháp nhận dạng Hybrid. . . . . . . . . . . . . . . . 59
4.3 Kiểm tra. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.3.1 Symbolic bộ cử chỉ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.3.2 đối tượng thử nghiệm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
4.3.3 Kiểm tra môi trường. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
4.3.4 Kiểm tra thiết lập. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
4.3.5 Phương pháp thử. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
4.4 Kết quả. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
4.5 Thảo luận. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
4.6 Conlcusion và tiếp tục làm việc