EBGM [75] constructs dynamic link a

EBGM [75] constructs dynamic link architecture using image graphs to represent individual faces. An image graph representing a face image is a geometrical structure consisting of various nodes connected by edges. The nodes are located at facial landmarks such as the pupils and the corners of the mouth as shown in Figure 3.3. A set of training images is represented by the corresponding bunch of image graphs of those images. A set of complex Gabor wavelet coefficients (or Gabor jets) are used as local features at each node. These Gabor jets contain information of multiple orientations and frequencies for each node. When performing face recognition on a new facial image, each graph in the training set is matched to the image and the best match indicates the identity of person.

Kết quả (Việt) 1:

EBGM [75] xây dựng kiến trúc năng động liên kết bằng cách sử dụng đồ thị hình ảnh đại diện cho khuôn mặt cá nhân. Một biểu đồ hình ảnh đại diện cho một hình ảnh khuôn mặt là một cấu trúc hình học bao gồm các nút kết nối bằng cạnh. Các nút được đặt tại các điểm mốc trên khuôn mặt như các em học sinh và các góc của miệng như minh hoạ trong hình 3.3. Một tập hợp các hình ảnh đào tạo được đại diện bởi bó hình ảnh đồ thị của những hình ảnh, tương ứng. Một tập hợp các phức tạp Gabor bề mặt hệ số (hoặc máy bay phản lực Gabor) được sử dụng như là các tính năng địa phương tại mỗi nút. Những máy bay phản lực Gabor chứa thông tin của nhiều định hướng và tần số cho mỗi nút. Khi thực hiện nhận dạng khuôn mặt trên một hình ảnh trên khuôn mặt mới, mỗi biểu đồ trong bộ đào tạo phù hợp với hình ảnh và phù hợp nhất cho biết danh tính của người.

Kết quả (Việt) 2:

EBGM [75] xây dựng kiến ​​trúc liên kết động sử dụng đồ thị hình ảnh đại diện khuôn mặt cá nhân. Một đồ thị hình ảnh đại diện cho một hình ảnh khuôn mặt là một cấu trúc hình học bao gồm các nút khác nhau được kết nối bởi các cạnh. Các nút được đặt tại các mốc trên khuôn mặt như các em học sinh và các góc của miệng như thể hiện trong hình 3.3. Một tập hợp các hình ảnh đào tạo được đại diện bởi các bó tương ứng của đồ thị hình ảnh của những hình ảnh đó. Một tập hợp các hệ số phức tạp Gabor wavelet (hoặc máy bay phản lực Gabor) được sử dụng như là các tính năng địa phương tại mỗi nút. Những tia Gabor chứa thông tin của nhiều định hướng và tần số cho mỗi nút. Khi thực hiện nhận dạng khuôn mặt trên một hình ảnh khuôn mặt mới, mỗi đồ thị trong tập huấn luyện được kết hợp với hình ảnh và phù hợp nhất cho danh tính của người.