IntroductionFrequently in structura

Introduction
Frequently in structural design problems, one is interested in
finding the minimal weight of a framed structure subject to stress,
displacements, or other constraints. In fact, besides these constraints,
the problem of optimizing a framed structure can be formulated
considering multiple and conflicting objective functions,
for example, to minimize the weight of the structure and its nodal
displacements.
In practice, the design variables are often to be chosen from
commercially available sizes and/or types leading to a discrete
optimization problem which is usually harder than its continuous
counterpart. In fact, techniques from mathematical programming
which are used in the continuous case must be adapted to deal
with the discrete variables. Any attempt to ‘‘round’’ or substitute
those obtained values by the ‘‘closest’’ available commercial sizes
can potentially make the design infeasible (violating some constraint)
or with unnecessarily degraded performance. Thus, the
use of nature inspired metaheuristics, such as Ant Colony Optimization
(ACO), becomes attractive.

Kết quả (Việt) 1:

Giới thiệuThường xuyên trong vấn đề thiết kế cấu trúc, một được quan tâm trongfinding trọng lượng tối thiểu của một cấu trúc khung tùy thuộc vào sự căng thẳng,displacements, hoặc hạn chế khác. Trong thực tế, bên cạnh những ràng buộc,vấn đề tối ưu hóa một cấu trúc khung có thể được xây dựngxem xét nhiều và conflicting khách quan chức năng,Ví dụ, để giảm thiểu trọng lượng của cấu trúc và các nútdisplacements.Trong thực tế, các yếu tố thiết kế thường xuyên để được lựa chọn từKích thước thương mại có sẵn và/hoặc loại dẫn đến một rời rạcvấn đề tối ưu hóa thường gặp khó khăn hơn của nó liên tụcđối tác. Trong thực tế, các kỹ thuật từ toán học lập trìnhđược sử dụng trong trường hợp liên tục phải được điều chỉnh để đối phóvới biến discrete. Bất kỳ cố gắng '' vòng '' hoặc thay thếnhững thu được giá trị bằng '' gần nhất '' kích thước thương mại có sẵncó khả năng có thể làm cho thiết kế infeasible (vi phạm hạn chế một số)hoặc với hiệu suất không cần thiết bị suy thoái. Vì vậy, cácsử dụng bản chất lấy cảm hứng từ metaheuristics, chẳng hạn như tối ưu hóa công cụ Ant Colony(ACO), trở nên hấp dẫn.

Kết quả (Việt) 2:

Giới thiệu
thường trong vấn đề thiết kế kết cấu, ai quan tâm đến
fi nding trọng lượng tối thiểu của một đối tượng cấu trúc đóng khung để căng thẳng,
chuyển vị, hoặc các ràng buộc khác. Trong thực tế, bên cạnh những khó khăn này,
các vấn đề tối ưu hóa cấu trúc khung có thể được xây dựng
xem xét nhiều và con fl icting chức năng khách quan,
ví dụ, để giảm thiểu trọng lượng của cơ cấu và mối của nó
chuyển vị.
Trong thực tế, các biến thiết kế thường được chọn từ
quy mô thương mại có sẵn và / hoặc các loại hàng đầu cho một rời rạc
vấn đề tối ưu hóa mà thường là khó khăn hơn so với liên tục của nó
đối ứng. Trong thực tế, kỹ thuật, từ lập trình toán học
được sử dụng trong trường hợp liên tục phải được thích ứng để đối phó
với các biến rời rạc. Bất kỳ nỗ lực để '' tròn '' hoặc thay thế
các giá trị thu được từ việc '' gần '' kích cỡ thương mại có sẵn
khả năng có thể làm cho thiết kế không khả thi (vi phạm một số hạn chế)
hoặc với hiệu suất không cần thiết bị xuống cấp. Như vậy,
sử dụng các chất cảm hứng metaheuristics, như Ant Colony Optimization
(ACO), trở nên hấp dẫn.