For example, if X and Y are the out

For example, if X and Y are the outcomes of a treatment and a control group, respectively, then the quantity R = P[Y < X] can be interpreted as the effectiveness of the treatment [14, 22]. Another important use of R = P[Y < X] in medicine is related to the analysis of receiver operating characteristic (ROC) curves, where R appears as an index of diagnostic accuracy [23]. The stress-strength term refers to a component which has a random strength and is subject to a random stress Y. The component fails if the stress applied to it exceeds the strength, while the component works whenever Y < X. Thus, R = P[Y < X] is a measure of component reliability. The parameter R can be seen as a function of the parameters of the distribution of the random vector (X; Y) and can be calculated in closed form for a limited number of cases [14, 18, 20]. There is a large amount of literature about the es

Kết quả (Việt) 1:

Cho ví dụ, nếu X và Y là kết quả của một điều trị và một nhóm kiểm soát, tương ứng, sau đó số lượng R = P [Y < X] có thể được hiểu là hiệu quả điều trị [14, 22]. Sử dụng quan trọng khác của R = P [Y < X] trong y học có liên quan đến phân tích của máy thu hoạt động đặc trưng (Trung Hoa dân Quốc) đường cong, nơi R xuất hiện như là một chỉ số của chẩn đoán chính xác [23]. Thuật ngữ sức mạnh căng thẳng đề cập đến một thành phần mà có một sức mạnh ngẫu nhiên và có thể một căng thẳng ngẫu nhiên Y. Các thành phần không thành công nếu căng thẳng áp dụng cho nó vượt quá sức mạnh, trong khi các thành phần hoạt động bất cứ khi nào Y < X. Do đó, R = P [Y < X] là một thước đo độ tin cậy thành phần. Các tham số R có thể được xem như là một chức năng của các tham số của bản phân phối của véc tơ ngẫu nhiên (X; Y) và có thể được tính toán trong các hình thức đóng cửa cho một số giới hạn các trường hợp [14, 18, 20]. Có một số lượng lớn của văn học về các es

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ, nếu X và Y là kết quả của một điều trị và nhóm chứng, tương ứng, sau đó số lượng R = P [Y <X] có thể được hiểu như là hiệu quả của việc điều trị [14, 22]. Một ứng dụng quan trọng của R = P [Y <X] trong y học có liên quan đến việc phân tích các hoạt động đặc trưng thu (ROC) đường cong, trong đó R xuất hiện như là một chỉ số của độ chính xác chẩn đoán [23]. Thuật ngữ stress sức mạnh dùng để chỉ một thành phần trong đó có một sức mạnh ngẫu nhiên và là đối tượng của một sự căng thẳng ngẫu nhiên Y. Các thành phần không thành công nếu những căng thẳng áp dụng cho nó vượt quá sức mạnh, trong khi các thành phần hoạt động bất cứ khi nào Y <X. Vì vậy, R = P [Y <X] là một thước đo về độ tin cậy phần. Các tham số R có thể được xem như là một chức năng của các thông số của sự phân bố của các véc tơ ngẫu nhiên (X; Y) và có thể được tính toán trong hình thức đóng cửa cho một số giới hạn các trường hợp [14, 18, 20]. Có một số lượng lớn tài liệu về es