To find out which of the synsets to take, we would have to really unde dịch - To find out which of the synsets to take, we would have to really unde Việt làm thế nào để nói

To find out which of the synsets to

To find out which of the synsets to take, we would have to really understand the
meaning of the tweets, which is beyond the scope of this chapter. The field of
research that focuses on this challenge is called word sense disambiguation. For
our task, we take the easy route and simply average the scores over all the synsets
in which a term is found. For "fantasize", PosScore would be 0.1875 and NegScore
would be 0.0625.
The following function, load_sent_word_net(), does all that for us, and returns a
dictionary where the keys are strings of the form "word type/word", for example
"n/implant", and the values are the positive and negative scores:
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Để tìm hiểu mà synsets để có, chúng tôi sẽ phải thực sự hiểu cáccó nghĩa là các tweets, mà là vượt ra ngoài phạm vi của chương này. Lĩnh vựcnghiên cứu tập trung vào các thách thức này được gọi là từ ý nghĩa định hướng. Chonhiệm vụ của chúng tôi, chúng tôi thực hiện dễ dàng định tuyến và chỉ đơn giản là trung bình điểm số trên tất cả các synsetstrong đó một thuật ngữ được tìm thấy. Đối với "tưởng tượng", PosScore sẽ là 0,1875 và NegScoresẽ là 0.0625.Chức năng sau đây, load_sent_word_net(), để tất cả những gì cho chúng tôi, và trả về mộttừ điển nơi các phím là các chuỗi của các hình thức "từ loại/từ", ví dụ"n/cấy ghép", và các giá trị là tích cực và tiêu cực phổ nhạc:
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Để tìm ra những synsets để mất, chúng ta sẽ phải thực sự hiểu được
ý nghĩa của các tweets, đó là vượt ra ngoài phạm vi của chương này. Các lĩnh vực
nghiên cứu tập trung vào những thách thức này được gọi là từ ý nghĩa định hướng. Đối với
nhiệm vụ của chúng tôi, chúng tôi có những tuyến đường dễ dàng và đơn giản là trung bình các điểm trên tất cả các synsets
trong đó một thuật ngữ được tìm thấy. Đối với "tưởng tượng", PosScore sẽ là 0,1875 và NegScore
sẽ là 0.0625.
Các chức năng sau đây, load_sent_word_net (), hiện tất cả điều đó cho chúng ta, và trả về một
từ điển, nơi các phím có dây của hình thức "từ loại / word", ví dụ
"n / cấy ghép", và các giá trị là những điểm tích cực và tiêu cực:
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: