A note on writing a methodology cha

A note on writing a methodology chapter

Most methodology chapters follow a common five section structure:

1. Introduction
As with all chapters, they start with typically a two paragraph introduction: the first paragraph provides the reader with some insight as to the purpose of the chapter; and the second explains how the chapter is structured. They are both very short.
A standard start would read something like as follows:
“This chapter discusses the methodology that will be used to test the X hypotheses developed in Chapter One in order to address the Y research questions identified in Chapter One.”
2. Data and Sample Procedure
This explains in some detail where you have obtained the data (the sources and how) and what number of firms and observations did you find in the first instance (initial sample). When trying to find all of the variables required, some firms will typically need to be discarded. Where this is a complex process with many filter required, a table provides an excellent base from which to discuss the specifics.
While it is not always obvious, you should also justify why the initial sample was selected rather than some other sample group. Similarly, you will need to justify the time period selected – again why those years and not others.
Where there is a strong literature forcing the choice, please explain this connection and provide appropriate cross references to chapter two and/or citations.

3. Empirical models and measures for testing hypotheses
It depends on the research but this should be the largest section. It will probably be broken into several sub-parts with one section per research question (RQ) – if that division makes sense – and then these main sections are further divided to cover each RQ’s related hypotheses. You are not discussing the hypotheses here but rather their testing. Your model needs to be shown in an equation form with a full decoding of all the related variable terms.
Your choice of method needs justification which is usually based on the prior literature. Most of these related issues will have been covered in the literature review, so cross referencing will help reduce the detail of discussion here. Please ensure to provide citations where appropriate and particularly when trying to use generic articles (stats not topic related ones).

4. Robustness tests

It is not obvious what robustness tests should be used – it depends on the specific methodology but the prior literature should have already offered some suggestions. E-views and other stat packages will often provide you with a number of tests in any case without much effort.

It useful to start the robust test discussion with paragraph that briefly identifies those issues with which the literature might suggest you will have problems: endogeneity is a common one. You then indicate what tests will be used to address these issues.

A very basic expectation in most research would be to perform a correlation matrix check of your variables. This shows the degree to which the movement in one variable is correlated to the movement of another. Ideally, there should be a low correlation between all of pairs. In particular, if the correlation is below 0.7, things are probably okay. Where there is a higher correlation, it may prove useful to review the literature and see if one can select just one rather than both measures.

The other standard expectation is to examine the data for outliers. This is where one firm or observation has an outcome quite different than all of the others. Again it depends on the data, but a standard used to be to consider deleting all entries with a greater than 2.5 standard deviations from the mean. Again, this may not always be a good idea but it can improve the results where there are only a couple oddities in the data set.


5. Chapter summary
This is quite short and simply explained what was done in the chapter.


Mike Skully
2 September 2008

Kết quả (Việt) 1:

Một lưu ý về viết một chương phương phápHầu hết phương pháp chương theo một cấu trúc năm phần phổ biến:1. giới thiệuNhư với tất cả các chương, họ bắt đầu với thường là một giới thiệu hai đoạn: đoạn đầu tiên cung cấp cho người đọc với một số cái nhìn sâu sắc như mục đích của chương; và thứ hai giải thích làm thế nào các chương có cấu trúc. Họ đều rất ngắn.Một sự khởi đầu tiêu chuẩn nào đọc một cái gì đó giống như như sau:"Chương này thảo luận về các phương pháp mà sẽ được sử dụng để kiểm tra những giả thuyết X phát triển trong một chương để giải quyết các câu hỏi nghiên cứu Y được xác định trong chương một."2. dữ liệu và mẫu thủ tụcĐiều này giải thích một số chi tiết mà bạn đã thu được các dữ liệu (các nguồn và làm thế nào) và những gì số lượng công ty và các quan sát đã làm bạn tìm thấy trong trường hợp đầu tiên (ban đầu mẫu). Khi cố gắng tìm tất cả các yếu tố cần thiết, một số công ty sẽ thường cần phải được loại bỏ. Nơi đây là một quá trình phức tạp với nhiều bộ lọc cần thiết, một bảng cung cấp một cơ sở tuyệt vời để thảo luận về các chi tiết cụ thể.Trong khi nó không phải là luôn luôn rõ ràng, bạn nên cũng biện minh cho lý do tại sao mẫu ban đầu đã được lựa chọn chứ không phải là một số nhóm mẫu khác. Tương tự như vậy, bạn sẽ cần phải biện minh cho thời gian thời gian lựa chọn-một lần nữa tại sao những năm và không phải những người khác.Trường hợp có một văn học mạnh mẽ buộc sự lựa chọn, xin vui lòng giải thích kết nối này và cung cấp thích hợp tham chiếu chéo đến chương hai và/hoặc trích dẫn.3. thực nghiệm mô hình và các biện pháp để thử nghiệm giả thuyết Nó phụ thuộc vào các nghiên cứu, nhưng điều này nên là phần lớn nhất. Nó sẽ có thể được chia nhỏ thành nhiều phần nhỏ với một phần cho một câu hỏi nghiên cứu (RQ)-nếu có bộ phận ý nghĩa- và sau đó những phần chính được chia ra để trang trải các giả thuyết liên quan đến mỗi RQ. Bạn đang không thảo luận về các giả thuyết ở đây nhưng thay vào đó của thử nghiệm. Mô hình của bạn cần được thể hiện trong một hình thức phương trình với một giải mã đầy đủ của tất cả các điều khoản biến có liên quan.Lựa chọn của phương pháp bạn cần biện minh thường dựa trên các tài liệu trước. Hầu hết các liên quan đến vấn đề sẽ có được bao gồm trong văn học review, do đó, tham khảo chéo sẽ giúp giảm bớt các chi tiết của cuộc thảo luận ở đây. Hãy chắc chắn để cung cấp trích dẫn nơi thích hợp và đặc biệt là khi cố gắng để sử dụng chung bài viết (số liệu thống kê chủ đề không liên quan những người).4. độ chắc chắn kiểm traNó là không rõ ràng những gì mạnh mẽ bài kiểm tra nên được sử dụng-nó phụ thuộc vào phương pháp cụ thể, nhưng các tài liệu trước nên đã đã cung cấp một số gợi ý. E-lượt xem và gói stat khác sẽ thường xuyên cung cấp cho bạn một số xét nghiệm trong bất kỳ trường hợp nào mà không cần nỗ lực nhiều.Nó hữu ích để bắt đầu các cuộc thảo luận mạnh mẽ thử nghiệm với đoạn một thời gian ngắn xác định những vấn đề mà các tài liệu có thể đề nghị bạn sẽ có vấn đề: endogeneity là một trong những phổ biến. Bạn sau đó cho biết những gì thử nghiệm sẽ sử dụng để giải quyết những vấn đề này.Một kỳ vọng rất cơ bản trong hầu hết các nghiên cứu sẽ phải thực hiện kiểm tra ma trận tương quan của các biến của bạn. Điều này cho thấy mức độ mà di chuyển trong một biến tương quan đến sự chuyển động của người khác. Lý tưởng nhất, không nên có một sự tương quan thấp giữa tất cả các cặp. Đặc biệt, nếu các mối tương quan hơn 0,7, điều là có lẽ okay. Trường hợp có một sự tương quan cao, nó có thể chứng minh hữu ích để xem xét các tài liệu và xem nếu một trong những có thể chọn chỉ một chứ không phải là cả hai biện pháp.Tiêu chuẩn kỳ vọng là để kiểm tra dữ liệu cho outliers. Đây là nơi mà một công ty hoặc quan sát có một kết quả rất khác so với tất cả những người khác. Một lần nữa nó phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng một tiêu chuẩn được sử dụng để là xem xét xóa tất cả các mục với một lớn hơn 2,5 tiêu chuẩn độ lệch từ trung bình. Một lần nữa, điều này có thể không phải luôn luôn là một ý tưởng tốt nhưng nó có thể cải thiện kết quả nơi có chỉ có một vài điều lạ trong các thiết lập dữ liệu.5. chương tóm tắtĐiều này là khá ngắn và đơn giản chỉ cần giải thích những gì đã được thực hiện trong chương.Mike SkullyTháng 3 năm 2009

Kết quả (Việt) 2:

Một lưu ý việc viết một chương phương pháp Hầu hết các chương phương pháp theo một cấu trúc năm phần chung: 1. Giới thiệu Như với tất cả các chương, họ bắt đầu với một thường giới thiệu hai đoạn: đoạn đầu tiên cung cấp cho người đọc với một số sâu như mục đích của chương này; và thứ hai giải thích làm thế nào chương được cấu trúc. Họ đều rất ngắn. Một khởi đầu tiêu chuẩn sẽ đọc một cái gì đó giống như như sau: ". Chương này thảo luận về các phương pháp sẽ được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết X được phát triển ở Chương Một để giải quyết các câu hỏi nghiên cứu Y được xác định trong Chương Một" 2 . Dữ liệu và Thủ tục mẫu này giải thích cụ thể một số nơi mà bạn đã có được các dữ liệu (các nguồn và như thế nào) và những gì số lượng doanh nghiệp và quan sát bạn đã tìm thấy trong ví dụ đầu tiên (mẫu ban đầu). Khi cố gắng để tìm thấy tất cả các biến cần thiết, một số doanh nghiệp sẽ thường cần phải được loại bỏ. Trường hợp này là một quá trình phức tạp với nhiều bộ lọc cần thiết, một bảng cung cấp một cơ sở tuyệt vời để thảo luận về các chi tiết cụ thể. Trong khi nó không phải luôn luôn rõ ràng, bạn cũng có thể biện minh cho lý do tại sao các mẫu ban đầu được lựa chọn chứ không phải là một số nhóm mẫu khác. Tương tự như vậy, bạn sẽ cần phải biện minh cho các khoảng thời gian đã chọn -. Một lần nữa lý do tại sao những năm đó và không phải người khác đâu có một nền văn học mạnh mẽ buộc lựa chọn, xin vui lòng giải thích kết nối này và cung cấp tài liệu tham khảo phù hợp với chương hai và / hoặc trích dẫn. 3. Mô hình thực nghiệm và các biện pháp để kiểm tra giả thuyết này phụ thuộc vào các nghiên cứu nhưng đây sẽ là phần lớn nhất. Nó có thể sẽ được chia thành nhiều tiểu phần với một phần cho mỗi câu hỏi nghiên cứu (RQ) - nếu bộ phận đó làm cho tinh thần - và sau đó những phần chính được chia để trang trải các giả thuyết liên quan của mỗi RQ. Bạn không thảo luận về giả thuyết đây mà là thử nghiệm của họ. Mô hình của bạn cần phải được thể hiện trong một hình thức phương trình với một giải mã đầy đủ tất cả các điều khoản liên quan biến. Sự lựa chọn của bạn của phương pháp cần biện minh mà thường được dựa trên các tài liệu trước. Hầu hết các vấn đề liên quan sẽ được đề cập trong nghiên cứu tài liệu, vì vậy tham chiếu chéo sẽ giúp giảm bớt các chi tiết của cuộc thảo luận ở đây. Hãy đảm bảo cung cấp những trích dẫn thích hợp và đặc biệt là khi cố gắng để sử dụng bài viết chung chung (số liệu thống kê không những liên quan chủ đề). 4. Vững mạnh kiểm tra Nó không phải là rõ ràng những gì kiểm tra độ chắc chắn nên được sử dụng - nó phụ thuộc vào các phương pháp cụ thể, nhưng các tài liệu trước nên đã đưa ra một số gợi ý. E-điểm và gói stat khác thường sẽ cung cấp cho bạn một số bài kiểm tra trong trường hợp nào mà không cần nhiều nỗ lực. Nó rất hữu ích để bắt đầu các cuộc thảo luận thử nghiệm mạnh mẽ với các đoạn văn ngắn gọn xác định những vấn đề mà các tài liệu có thể đề nghị bạn sẽ có vấn đề: nội sinh là một trong những phổ biến. Sau đó bạn chỉ ra những thử nghiệm này sẽ được sử dụng để giải quyết những vấn đề này. Một kỳ vọng rất cơ bản trong nghiên cứu nhất là nên thực hiện một sự tương quan ma trận kiểm tra các biến của bạn. Điều này cho thấy mức độ mà sự chuyển động trong một biến có tương quan với sự chuyển động của người khác. Lý tưởng nhất, cần có một sự tương quan thấp giữa tất cả các cặp. Đặc biệt, nếu tương quan là dưới 0,7, mọi thứ có lẽ là không sao. Trường hợp có một mối tương quan cao hơn, nó có thể hữu ích để xem xét các tài liệu và xem ai có thể chọn chỉ một trong hơn là cả hai biện pháp. Sự kỳ vọng tiêu chuẩn khác là để kiểm tra dữ liệu cho giá trị ngoại lai. Đây là nơi mà một công ty hoặc quan sát có một kết quả hoàn toàn khác so với tất cả những người khác. Một lần nữa nó phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng một tiêu chuẩn được sử dụng để được xem xét xóa tất cả các mục với một lớn hơn 2,5 độ lệch chuẩn từ trung bình. Một lần nữa, điều này có thể không phải luôn luôn là một ý tưởng tốt, nhưng nó có thể cải thiện kết quả mà chỉ có một vài điểm kỳ quặc trong tập dữ liệu. 5. Chương tóm tắt này là khá ngắn và đơn giản là giải thích những gì đã được thực hiện trong chương. Mike Skully ngày 02 Tháng chín 2008