Other workers have found that the a

Other workers have found that the application of a
smoothing filter prior to classification is helpful. Experimentation with a particular image is the best way to decide
whether a filter may be usefully applied prior to classification.
Band ratios (Method V, Table 13.1)
A method was used based on the approach of Gray et al.
(1990), further details are provided in Box 13.2. TM bands 3,
4 and 5 produced the best visual discrimination of the mangrove/non-mangrove boundary in the Turks and Caicos
Islands, so ratios of 3/5 and 5/4 were calculated. For SPOT XS
ratios of bands 2/3 and 3/1 were used, for CASI 5/8 and 8/7
(see Table 5.10 for wavelengths of these bands). For all three
sensors, principal components PC1, PC2 and PC4 were combined in a false colour composite image because (i) PC1 and
PC2 accounted for more than 95% of the variability in the
data, and (ii) a composite of these principal components provided the best visual discrimination of the mangrove areas.
A supervised classification scheme was performed on the
principal component composite image using the maximum
likelihood decision rule and field data for training.
Resolution merge between Landsat TM
and SPOT Pan

Kết quả (Việt) 1:

Công nhân khác đã tìm thấy rằng các ứng dụng của mộtlàm mịn các bộ lọc trước khi phân loại là hữu ích. Thử nghiệm với một hình ảnh cụ thể là cách tốt nhất để quyết địnhcho dù một bộ lọc có thể được áp dụng hữu ích trước khi phân loại.Tỷ lệ ban nhạc (phương pháp V, bảng 13.1)Một phương pháp được sử dụng dựa trên phương pháp tiếp cận của Gray et al.(1990), thêm thông tin chi tiết được cung cấp trong hộp 13.2. Ban nhạc TM 3,4 và 5 sản xuất phân biệt đối xử trực quan tốt nhất của ranh giới ngập mặn/phòng không-ngập mặn trong Turks và CaicosĐảo, vì vậy tỷ lệ 3/5 và 5/4 đã được tính toán. Cho tại chỗ XStỷ lệ của 2/3 và 3/1 đã được sử dụng, cho CASI 5/8 và 8/7(xem bảng 5,10 cho bước sóng của những ban nhạc này). Cho tất cả bathiết bị cảm ứng, thành phần chính PC1, PC2 và PC4 được kết hợp trong hình ảnh tổng hợp màu giả vì (i) PC1 vàPC2 chiếm 95% biến đổi trong cácdữ liệu, và (ii) một hỗn hợp của các thành phần chính cung cấp phân biệt đối xử trực quan tốt nhất của khu vực rừng ngập mặn. Một sơ đồ phân loại giám sát được thực hiện trên cácchính thành phần hỗn hợp hình ảnh bằng cách sử dụng tối đakhả năng quyết định quy tắc và lĩnh vực dữ liệu cho đào tạo.Độ phân giải kết hợp giữa Landsat TM và tại chỗ Pan