. EXPERIMENTAL RESULTSThe smart per

. EXPERIMENTAL RESULTS
The smart personal sensor network controlled dc grid powered LED lighting system has been implemented and the experiment results are discussed here. Several experiments were conducted on the developed smart LED lighting system powered by
dc grid to understand its transient and steady state performance
under various office users’ needs and working behaviour.
A. Luminance Analysis of LED Lighting System With Closed
Loop Personal Control
For comparison purpose, the original office lighting fitted
with T8 fluorescent lamps powered from ac grid supply was
retained while the dc grid powered LED lighting was installed
into the same ceiling to carry out fair experiments. The measurements of the indoor illuminance of the office space were
conducted using a portable lux meter at different time intervals
of the day. Several sets of experimental results were recorded
namely: the condition of LED lighting with wireless sensor
control was measured first, followed by the condition of LED
lighting without dimming or control. The average illuminance
graph of the office space with traditional T8 fluorescent and
LED lighting is shown in Fig. 8.
Referring to Fig. 8, it is observed that the average brightness of the office space, throughout the working day, illuminated
with personal sensor network controlled LED lighting remains
around 400 lux. The closed loop control system with the lighting
intensity feedback has exhibited its performance to personalize
This article has been accepted for inclusion in a future issue of this journal. Content is final as presented, with the exception of pagination.
6 IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID
Fig. 8. Comparison of Lux measurement with: (a) AC Luminaires (AC FULL),
(b) LVDC LED luminaires (DC FULL), and (c) LVDC LED luminaires with
Smart Wireless Sensors (DC Sensor).
the lighting to the users’ needs and reduce excessive usage of
electrical energy. Fig. 8 showed that in mid afternoon, i.e., 11
A.M.–12 P.M., when indoor ambience becomes brighter due to
natural daylight, LED lighting with wireless sensor compensation control algorithm was still able to keep the office desks
within stable ambient lumen level through dimming so that energy from dc grid is conserved automatically. The illuminance
graph in Fig. 8 shows that the retrofitted LED lighting system
has 150–200 lux of illuminance on average more than the fluorescent lighting system, so there is plenty room for adjustment
using the LED lighting system to control and keep the office ambience on a desirable lighting level. LED luminaire employed
can be dimmed when its input current decreases, while its input
voltage essentially constant.
To evaluate the performance of the designed closed loop PI
controller and track the lux set-point defined for the brightness
of each desktop in the office, several experiments were conducted on the proposed smart LED lighting system under different lighting conditions. The light intensity is controlled by
a step change scenario from 530 lux to 390 lux respectively.
Fig. 9 shows the lux value of light intensity response which follows the reference set-point firmly with negligible small steady
state error. The lux value of the light intensity is measured by a
handheld light meter (Tenma 72-6693). Notice that, the time of
controlling is about 10 minutes to reach the steady state in these
experiments with data acquisition of 2 seconds in this system.
A gradual change in the light intensity is preferred by the users
instead of a fast and abrupt lighting response.
Referring to Fig. 9, at steady state condition, the maximum
percentage error between the measured light intensity and the
reference lux value is 1.53%. This minimal percentage error
comes from various sources: sensors, location of installed sensors and ambient light intensity. Another observation seen from
Fig. 9 is that there exist some minor fluctuations in the LED
lighting system. This fluctuation is so small that it is almost impossible for human eye to sense it [16]. Hence, a stable lighting
supplied by the smart LED lighting system which totally meets
with users’ preference set-points is achieved. On top of that,
with the ability to control and dim the brightness of the room
according to the users, it implies that the redundant and wasteful
lumen generated from the LED lights system can be conserved,
hence saving energy.
Fig. 9. Performance of wireless sensor network-based smart lighting system
with ambient intelligence.
TABLE I
ENERGY USE (kWh) BY DIFFERENT LIGHTING SYSTEMS AT VARIOUS
REFERENCE CONTROL
B. Energy Saving Evaluation of DC Networked Lighting With
Smart Personal Sensor Control
The experiments conducted to evaluate the energy saving
level of the proposed dc networked lighting with smart personal
sensor control are accomplished in three different settings: a)
existing 9 sets of ac lighting with 2 28 W 4 T8 lamps, b) low
voltage dc (LVDC) powered

Kết quả (Việt) 2:

. KẾT QUẢ THÍ
Các cảm biến kiểm soát cá nhân mạng lưới dc hệ thống hỗ trợ đèn LED chiếu sáng thông minh đã được thực hiện và kết quả thử nghiệm sẽ được thảo luận ở đây. Một số thí nghiệm đã được tiến hành trên các hệ thống chiếu sáng LED thông minh phát triển cung cấp bởi
lưới dc để hiểu hiệu suất trạng thái ổn và nó
theo nhu cầu người sử dụng văn phòng khác nhau và hành vi làm việc.
A. Luminance Phân tích các LED Hệ thống chiếu sáng Với Closed
loop điều khiển cá nhân
Đối với mục đích so sánh, ánh sáng văn phòng ban đầu trang bị
với đèn huỳnh quang T8 được hỗ trợ từ nguồn lưới điện xoay chiều được
giữ lại trong khi lưới dc đèn LED trợ đã được cài đặt
vào trần cùng để thực hiện các thí nghiệm công bằng. Các số đo độ rọi trong nhà của không gian văn phòng đã được
tiến hành bằng máy đo lux di động tại các khoảng thời gian khác nhau
trong ngày. Một số bộ kết quả thử nghiệm đã được ghi
cụ thể là: điều kiện ánh sáng LED với cảm biến không dây
kiểm soát được đo đầu tiên, tiếp theo là các điều kiện của đèn LED
ánh sáng mà không mờ hoặc kiểm soát. Độ rọi trung bình
đồ thị của không gian văn phòng với đèn huỳnh quang T8 truyền thống và
đèn LED chiếu sáng được thể hiện trong hình. 8.
Đề cập đến hình. 8, nó được quan sát thấy rằng độ sáng trung bình của không gian văn phòng, suốt ngày làm việc, được chiếu sáng
với mạng lưới cảm biến cá nhân kiểm soát ánh sáng LED vẫn còn
khoảng 400 lux. Các hệ thống điều khiển vòng kín với ánh sáng
phản hồi cường độ đã trưng bày hiệu quả của nó để cá nhân
Bài viết này đã được chấp nhận để đưa vào một vấn đề tương lai của tạp chí này. Nội dung là thức như trình bày, với ngoại lệ của pagination.
6 GIAO DỊCH IEEE VỀ SMART GRID
hình. 8. So sánh các phép đo với Lux: (a) AC Đèn chiếu sáng (AC FULL),
(b) LVDC LED Đèn chiếu sáng (DC FULL), và (c) LVDC LED Đèn chiếu sáng với
thông minh cảm biến không dây (DC Sensor).
Ánh sáng cho người sử dụng 'nhu cầu và giảm sử dụng quá nhiều
năng lượng điện. Sung. 8 cho thấy, vào giữa buổi chiều, tức là, 11
giờ sáng theo giờ-12 giờ chiều, khi không khí trong nhà trở nên tươi sáng hơn do
ánh sáng tự nhiên, ánh sáng LED với cảm biến không dây thuật toán điều khiển bồi thường vẫn có thể giữ cho bàn làm việc văn phòng
trong lumen độ môi trường ổn định cấp thông qua mờ để năng lượng từ lưới dc được bảo toàn tự động. Độ rọi
đồ thị trong hình. 8 cho thấy rằng hệ thống đèn LED chiếu sáng trang bị thêm
có 150-200 lux rọi vào nhiều hơn trung bình so với các hệ thống chiếu sáng huỳnh quang, vì vậy có rất nhiều phòng để điều chỉnh
bằng cách sử dụng hệ thống đèn LED chiếu sáng để kiểm soát và giữ cho không khí văn phòng trên một mức độ sáng mong muốn. Bộ đèn LED sử dụng
có thể bị mờ đi khi đầu vào hiện tại của nó giảm đi, trong khi đầu vào của nó
điện áp cơ bản không thay đổi.
Để đánh giá hiệu suất của PI vòng khép kín được thiết kế
điều khiển và theo dõi lux điểm thiết lập được xác định cho độ sáng
của mỗi máy tính để bàn trong văn phòng, một số thí nghiệm đã được tiến hành trên các hệ thống chiếu sáng LED thông minh đề xuất dưới điều kiện ánh sáng khác nhau. Cường độ ánh sáng được điều khiển bởi
một kịch bản biến đổi bước từ 530 lux đến 390 lux tương ứng.
Hình. 9 cho thấy giá trị lux đáp ứng cường độ ánh sáng mà sau tham khảo điểm thiết lập vững chắc, bằng không đáng kể nhỏ ổn định
lỗi của nhà nước. Giá trị lux của cường độ ánh sáng được đo bằng một
đồng hồ ánh sáng cầm tay (Tenma 72-6693). Chú ý rằng, thời điểm
kiểm soát là khoảng 10 phút để đạt được trạng thái ổn định trong các
thí nghiệm với việc mua lại dữ liệu của 2 giây trong hệ thống này.
Một sự thay đổi dần dần về cường độ ánh sáng được ưa thích bởi những người sử dụng
thay vì một phản ứng ánh sáng nhanh chóng và đột ngột.
Đề cập đến hình. 9, ở điều kiện trạng thái ổn định, tối đa
lỗi tỷ lệ phần trăm giữa các cường độ ánh sáng đo được và
giá trị lux tham chiếu là 1,53%. Lỗi tỷ lệ tối thiểu này
xuất phát từ nhiều nguồn khác nhau: cảm biến, vị trí của bộ cảm biến được cài đặt và cường độ ánh sáng môi trường xung quanh. Một quan sát thấy từ
hình. 9 là có tồn tại một số dao động trong LED
hệ thống chiếu sáng. Biến động này là quá nhỏ mà nó gần như là không thể đối với mắt người cảm nhận nó [16]. Do đó, một ánh sáng ổn định
được cung cấp bởi hệ thống đèn LED chiếu sáng thông minh mà hoàn toàn đáp ứng
với người sử dụng sở thích thiết điểm là đạt được. Ngày đầu đó,
với khả năng kiểm soát và làm mờ độ sáng của căn phòng
theo những người sử dụng, nó ngụ ý rằng không cần thiết và lãng phí
lumen tạo ra từ hệ thống đèn LED có thể được bảo tồn,
do đó tiết kiệm năng lượng.
Hình. 9. Hiệu suất của hệ thống chiếu sáng thông minh cảm biến dựa trên mạng không dây
với tình báo môi trường xung quanh.
TABLE tôi
ENERGY SỬ (kWh) CỦA HỆ THỐNG ĐÈN KHÁC TẠI CÁC
THAM KHẢO KIỂM SOÁT
B. Saving Đánh giá năng lượng của DC Networked chiếu sáng Với
thông minh cá nhân cảm biến điều khiển
Các thí nghiệm được tiến hành để đánh giá tiết kiệm năng lượng
mức độ dc ánh sáng nối mạng đề nghị với cá nhân thông minh
kiểm soát cảm biến được thực hiện trong ba cài đặt khác nhau: a)
hiện có 9 bộ ánh sáng ac với 2 28 W 4 đèn T8, b) thấp
điện áp dc (LVDC) powered