The assumption here is, that the ob

The assumption here is, that the observations are disjoint but they are drawn from the same domain,
i.e. X 1 = X 2 = ....... = X v = X . It is also common to assume that the set of labels Y li are
same across all tasks, or we have access to some oracle that maps among labels in different spaces.
One practical example 5 , is the problem of learning to automatically categorize objects on the web into an ontology or directory structure. Two most common applications for this problem are Yahoo!
directory 6 and DMOZ 7 . Clearly, these two tasks are related, but they might differ in their label
sets. Having access to an oracle for mapping among label sets might not be a practical assumption
here, still, learning the two problems simultaneously can greatly be benefitted by learning them
simultaneously.

Kết quả (Việt) 1:

Giả định ở đây là, rằng các quan sát được các nhưng chúng được rút ra từ cùng một tên miền,tức là X 1 = X 2 =... = X v = X. Ta cũng thường giả định rằng các thiết lập của nhãn Y li làtương tự trên tất cả các nhiệm vụ, hoặc chúng tôi có thể sử dụng một số oracle bản đồ trong số nhãn trong không gian khác nhau.Một ví dụ thực tế 5, là vấn đề của việc học để tự động phân loại các đối tượng trên web vào một cấu trúc ontology hoặc thư mục. Hai phổ biến nhất ứng dụng cho vấn đề này là Yahoo!thư mục 6 và DMOZ 7. Rõ ràng, hai nhiệm vụ có liên quan, nhưng chúng có thể khác nhau trong nhãnbộ. Có quyền truy cập để một lời sấm để ánh xạ giữa các nhãn bộ có thể không phải là một giả định thực tếở đây, Tuy nhiên, học tập hai vấn đề cùng một lúc có thể rất nhiều được lợi ích bằng cách học họcùng một lúc.

Kết quả (Việt) 2:

Các giả định ở đây là, rằng các quan sát là rời nhau nhưng chúng được rút ra từ cùng một tên miền,
tức là X 1 = X 2 = ....... = X v = X. Nó cũng phổ biến cho rằng các bộ nhãn Y li là
như nhau trên tất cả các nhiệm vụ, hoặc chúng ta có thể truy cập một số oracle mà các bản đồ giữa các nhãn trong không gian khác nhau.
Một ví dụ thực tế 5, là các vấn đề học tập để tự động phân loại các đối tượng trên web vào một ontology hoặc thư mục cấu trúc. Hai ứng dụng phổ biến nhất cho vấn đề này là Yahoo!
thư mục 6 và 7 DMOZ. Rõ ràng, hai nhiệm vụ có liên quan, nhưng họ có thể khác nhau về nhãn hiệu của họ
bộ. Có truy cập vào một oracle để lập bản đồ giữa các bộ nhãn có thể không phải là một giả định thực tế
ở đây, vẫn, học hai vấn đề cùng một lúc có thể rất được lợi ích của việc học chúng
cùng một lúc.