number (1) indicates a lower level

number (1) indicates a lower level of satisfaction.
6.4 Statistical techniques
Different statistical techniques were applied to assess and interpret data. Dependent and independent variables are analyzed by using Pearson correlation matrix and multiple linear regressions. Descriptive statistics also used to compute the value of mean and standard deviation. SPSS 17.0 and Excel have been used to find out the results and analyzed the data.
6.3 Model
The author have used the sales people work stress as dependent variable and working hour, work place, relationship with supervisor, salary package and motivation to work are independent variables. The author has activate linear regression model to know the significance level of effect the variables for salespeople’s’ work stress.
Yi denotes dependent variable and Xi denotes number of Independent variables. Where,
Yi = Work Stress (WS)
X1 = Working Hour (WH)
X2 = Working Place (WP)
X3 = Relationships with Supervisor (RS)
X4 = Salary Package (SP)
X5 = Motivation to Work (MW)
And α is constant value βi, is the coefficient of variables and ei is error term associated with variables.
7. Results and Discussions
Pearson correlation is used for finding the degree of relationship between several variables; generally, two variables are correlated when they tend to simultaneously vary in same direction. If both variables tend to increase or decrease together, the correlation is said to be direct or positive. When one variable tends to increase and the other variable decreases, the correlation is said to be negative or inverse.
Correlation between different variables are shown in Table II (showed in Appendix) and descriptive statistics comprising standard deviation, mean, minimum, maximum values are shown in Table I (showed in Appendix). There is limited degree positive correlation (0.117) between working hour and work stress. So hypothesis H1 is accepted. And the mean value of working hour is 3.62 and standard deviation is 0.50, indicating that most of the salespeople are satisfied with the working hour prevailing that organization. This positive correlation reduces work stress for the salespeople. As a result, the performance of salespeople goes up. A correlation (0.119) between working place and work stress indicates that there is limited degree positive correlation. So, hypothesis H2 is accepted. And the mean value of working place is 3.71 and standard deviation is 0.63, indicating that most of the salespeople are satisfied with the facilities of their working place. So this positive relation also reduces work stress for the salespeople. A correlation (- 0.144) between relationship with supervisor and work stress, indicates that there is negative correlation. The relationship of salespeople with the supervisor is not good. For that reason, the performance of salespeople is not satisfactory. So, hypothesis H3 is not accepted. Correlation (0 .099) between salary package and work stress indicates that compensation based on performance in relation to payment methodology moves salespeople performance in a positive direction. So, it supports hypothesis H4. A correlation value (- 0.042) between motivation to work and work stress indicates that there is negative relation between motivation to work and work stress of the salespeople. Therefore, hypothesis H5 is rejected. In that case, the authority does not use sufficient motivational instruments. For that reason the work stress of the salespeople is increase day by day.

Kết quả (Việt) 1:

số (1) cho thấy một mức độ thấp của sự hài lòng.6.4 kỹ thuật thống kêKỹ thuật thống kê khác nhau được áp dụng để đánh giá và giải thích dữ liệu. Biến phụ thuộc và độc lập được phân tích bằng cách sử dụng ma trận tương quan Pearson và regressions tuyến tính nhiều. Thống kê mô tả cũng được sử dụng để tính toán giá trị có ý nghĩa và độ lệch chuẩn. SPSS 17.0 và Excel đã sử dụng để tìm hiểu các kết quả và phân tích dữ liệu.6.3 mô hìnhTác giả đã sử dụng những người bán hàng công việc căng thẳng như là phụ thuộc vào biến và giờ làm việc, nơi làm việc, mối quan hệ với giám sát viên, lương gói và động lực để làm việc là biến độc lập. Tác giả đã kích hoạt tuyến tính hồi qui mô hình để biết tầm quan trọng mức độ có hiệu lực các biến cho nhân viên bán hàng của ' làm việc căng thẳng.Yi chỉ phụ thuộc vào biến và Xi chỉ số của các biến độc lập. Ở đâu,Yi = công việc căng thẳng (WS)X 1 = làm việc giờ (WH)X 2 = nơi làm việc (WP)X 3 = mối quan hệ với người hướng dẫn (RS)X 4 = lương gói (SP)X 5 = động lực để làm việc (MW)Và α là liên tục giá trị βi, là hệ số biến và ei là thuật ngữ lỗi liên quan đến biến.7. kết quả và thảo luậnPearson tương quan được sử dụng cho việc tìm kiếm mức độ của mối quan hệ giữa nhiều biến; nói chung, hai biến được tương quan khi họ có xu hướng đồng thời khác nhau trong cùng một hướng. Nếu cả hai biến có xu hướng để tăng hoặc giảm với nhau, các mối tương quan được gọi là trực tiếp hay tích cực. Khi một biến có xu hướng tăng và các biến khác giảm, các mối tương quan được gọi là tiêu cực hoặc nghịch đảo.Sự tương quan giữa các biến khác nhau được hiển thị trong bảng II (cho thấy trong phụ lục) và thống kê mô tả bao gồm độ lệch chuẩn, có nghĩa là, tối thiểu, tối đa giá trị được hiển thị trong bảng tôi (cho thấy trong phụ lục). Đó là giới hạn mức độ tích cực tương quan (0,117) giữa làm việc giờ và làm việc căng thẳng. Vì vậy, giả thuyết H1 được chấp nhận. Và giá trị trung bình của làm việc giờ là 3,62 và độ lệch chuẩn là 0,50, chỉ ra rằng hầu hết các nhân viên bán hàng là hài lòng với những giờ làm việc hiện hành tổ chức. Mối tương quan tích cực này làm giảm công việc căng thẳng cho các nhân viên bán hàng. Kết quả là hiệu suất của nhân viên bán hàng đi lên. Một sự tương quan (0.119) giữa nơi làm việc và làm việc căng thẳng cho biết là có giới hạn mức độ tương quan tích cực. Vì vậy, giả thuyết H2 được chấp nhận. Và giá trị trung bình của nơi làm việc là 3.71 và độ lệch chuẩn là 0,63, chỉ ra rằng hầu hết các nhân viên bán hàng đang hài lòng với các cơ sở của nơi làm việc của họ. Vì vậy, mối quan hệ tích cực này cũng làm giảm công việc căng thẳng cho các nhân viên bán hàng. Một sự tương quan (- 0.144) giữa mối quan hệ với giảng viên hướng dẫn và làm việc căng thẳng, chỉ ra rằng có là sự tương quan tiêu cực. Mối quan hệ của nhân viên bán hàng với người quản lý là không tốt. Vì lý do đó, hiệu suất của nhân viên bán hàng là không thỏa đáng. Vì vậy, giả thuyết H3 không được chấp nhận. Tương quan (0.099) giữa các gói lương và làm việc căng thẳng chỉ ra rằng bồi thường dựa trên hiệu suất trong quan hệ với phương pháp thanh toán di chuyển nhân viên bán hàng thực hiện theo một hướng tích cực. Vì vậy, nó hỗ trợ giả thuyết H4. Một giá trị tương quan (- 0.042) giữa các động lực để làm việc và làm việc căng thẳng cho thấy là có quan hệ tiêu cực giữa động lực để làm việc và làm việc căng thẳng của các nhân viên bán hàng. Vì vậy, giả thuyết H5 sẽ bị từ chối. Trong trường hợp đó, các cơ quan không sử dụng dụng cụ motivational đủ. Vì vậy sự căng thẳng công việc của các nhân viên bán hàng là tăng lên từng ngày.

Kết quả (Việt) 2:

số (1) chỉ ra một mức thấp hơn của sự hài lòng.
6.4 các kỹ thuật thống kê
kỹ thuật thống kê khác nhau đã được áp dụng để đánh giá và diễn giải dữ liệu. Biến phụ thuộc và độc lập được phân tích bằng cách sử dụng ma trận tương quan Pearson và nhiều mô hình hồi quy tuyến tính. Thống kê mô tả cũng được sử dụng để tính toán các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. SPSS 17.0 và Excel đã được sử dụng để tìm ra kết quả và phân tích dữ liệu.
6.3 Mô hình
Tác giả đã sử dụng các nhân viên bán hàng làm việc căng thẳng như là biến phụ thuộc và giờ làm việc, nơi làm việc, mối quan hệ với cấp trên, gói lương và động lực để làm việc độc lập biến. Các tác giả có kích hoạt mô hình hồi quy tuyến tính để biết mức độ quan trọng của tác động biến cho những người bán hàng làm việc căng thẳng.
Yi biểu thị biến phụ thuộc và Xi biểu thị số lượng các biến độc lập. Ở đâu,
Yi = Căng thẳng làm việc (WS)
X1 = Giờ làm việc (WH)
X2 = Địa điểm làm việc (WP)
X3 = Mối quan hệ với Supervisor (RS)
X4 = Mức lương trọn gói (SP)
X5 = Động lực để làm việc (MW)
và α là hằng số giá trị βi, là hệ số của các biến và ei là hạn lỗi liên quan với các biến.
7. Kết quả và thảo luận
Pearson tương quan được sử dụng cho việc tìm kiếm các mức độ của mối quan hệ giữa các biến số; nói chung, hai biến có liên quan khi họ có xu hướng đồng thời khác nhau trong cùng một hướng. Nếu cả hai biến có xu hướng tăng hoặc giảm với nhau, sự tương quan được cho là trực tiếp hay tích cực. Khi một biến có xu hướng tăng và giảm biến khác, sự tương quan được cho là tiêu cực hay nghịch.
Sự tương quan giữa các biến số khác nhau được thể hiện trong Bảng II (thể hiện trong Phụ lục) và thống kê mô tả bao gồm độ lệch chuẩn, có nghĩa là, tối thiểu, giá trị tối đa là thể hiện trong Bảng I (thể hiện ở phụ lục). Có hạn chế mức độ tương quan tích cực (0,117) giữa giờ làm việc và làm việc căng thẳng. Vì vậy, giả thuyết H1 được chấp nhận. Và các giá trị trung bình của giờ làm việc là 3,62 và độ lệch chuẩn là 0,50, chỉ ra rằng hầu hết các nhân viên bán hàng đã hài lòng với những giờ làm việc hiện hành mà tổ chức. Mối tương quan tích cực này làm giảm căng thẳng công việc cho các nhân viên bán hàng. Kết quả là, hiệu suất của nhân viên bán hàng sẽ tăng lên. Một sự tương quan (0,119) giữa nơi làm việc và làm việc căng thẳng chỉ ra rằng có hạn chế mức độ tương quan tích cực. Vì vậy, giả thuyết H2 được chấp nhận. Và các giá trị trung bình của nơi làm việc là 3,71 và độ lệch chuẩn là 0,63, chỉ ra rằng hầu hết các nhân viên bán hàng đã hài lòng với cơ sở vật chất của nơi làm việc của họ. Vì vậy, mối quan hệ tích cực này cũng làm giảm áp lực công việc cho các nhân viên bán hàng. Một sự tương quan (- 0,144) giữa mối quan hệ với người giám sát và làm việc căng thẳng, chỉ ra rằng có sự tương quan tiêu cực. Mối quan hệ của nhân viên bán hàng với các giám sát viên là không tốt. Vì lý do đó, hiệu suất của nhân viên bán hàng là không thỏa đáng. Vì vậy, giả thuyết H3 không được chấp nhận. Sự tương quan (0 0,099) giữa gói lương và làm việc căng thẳng chỉ ra rằng bồi thường dựa trên hiệu suất liên quan đến phương pháp thanh toán di chuyển hiệu suất nhân viên bán hàng theo hướng tích cực. Vì vậy, nó hỗ trợ giả thuyết H4. Một giá trị tương quan (- 0,042) giữa động lực để làm việc và làm việc căng thẳng chỉ ra rằng có mối quan hệ tiêu cực giữa động lực để làm việc và làm việc căng thẳng của các nhân viên bán hàng. Vì vậy, giả thuyết H5 là bị từ chối. Trong trường hợp đó, cơ quan chức năng không sử dụng công cụ động lực đủ. Vì lý do đó sự căng thẳng công việc của nhân viên bán hàng là tăng từng ngày.