Abstract—With emerging trends for I

Abstract—With emerging trends for Internet of Things (IoT)
and Smart Cities, complex data transformation, aggregation and
visualization problems are becoming increasingly common. These
tasks support improved business intelligence, analytics and end
user access to data. However, in most cases developers of these
tasks are presented with challenging problems including noisy
data, diverse data formats, data modeling and increasing demand
for sophisticated visualization support. This paper describes our
experiences with just such problems in the context of Household
Travel Surveys data integration and harmonization. We describe
a common approach for addressing these harmonizations. We
then discuss a set of lessons that we have learned from our
experience that we hope will be useful for others embarking on
similar problems. We also identify several key directions and
needs for future research and practical support in this area.

Kết quả (Việt) 1:

Trừu tượng-với các xu hướng mới nổi cho Internet of Things (IoT)thành phố thông minh, biến đổi dữ liệu phức tạp, tập hợp vàkiểu trực quan những vấn đề đang trở nên ngày càng phổ biến. Nhữngnhiệm vụ hỗ trợ kinh doanh được cải thiện thông minh, phân tích và kết thúcngười dùng truy cập dữ liệu. Tuy nhiên, trong hầu hết trường hợp các nhà phát triển nàytác vụ được trình bày với các vấn đề thách thức trong đó ồn àodữ liệu, định dạng dữ liệu đa dạng, mô hình hóa dữ liệu và tăng nhu cầuhỗ trợ trực quan phức tạp. Bài báo này mô tả của chúng tôikinh nghiệm với các vấn đề chỉ là như vậy trong bối cảnh của hộ gia đìnhDu lịch hội nhập dữ liệu khảo sát và hài hòa. Chúng tôi mô tảmột phương pháp phổ biến cho các địa chỉ các harmonizations. Chúng tôisau đó thảo luận về một tập hợp các bài học mà chúng tôi đã học được từ chúng tôikinh nghiệm mà chúng tôi hy vọng sẽ hữu ích cho người khác bắt tay vàovấn đề tương tự. Chúng tôi cũng xác định một số chủ chốt hướng vànhu cầu trong tương lai nghiên cứu và hỗ trợ thiết thực trong lĩnh vực này.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt-Với xu hướng mới cho Internet of Things (IOT)
và Smart Cities, chuyển đổi dữ liệu phức tạp, tập hợp và
trực quan các vấn đề đang trở nên ngày càng phổ biến. Những
nhiệm vụ hỗ trợ cải thiện kinh doanh thông minh, phân tích và kết thúc
người dùng truy cập dữ liệu. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, các nhà phát triển của các
công việc đều có những vấn đề thách thức trong đó có ồn ào
dữ liệu, định dạng dữ liệu khác nhau, mô hình hóa dữ liệu và nhu cầu ngày càng tăng
đối với hỗ trợ trực quan tinh vi. Bài viết này mô tả của chúng tôi
kinh nghiệm với vấn đề chỉ như vậy trong bối cảnh gia dụng
Du lịch tích hợp dữ liệu khảo sát và hài hòa. Chúng tôi mô tả
một phương pháp phổ biến để giải quyết những harmonizations. Chúng tôi
sau đó thảo luận về một tập hợp các bài học mà chúng tôi đã học được từ chúng tôi
những kinh nghiệm mà chúng tôi hy vọng sẽ có ích cho những người khác bắt tay vào
vấn đề tương tự. Chúng tôi cũng xác định một số định hướng và chính
nhu cầu nghiên cứu trong tương lai và hỗ trợ thiết thực trong lĩnh vực này.