Since Denning first proposed an int

Since Denning first proposed an intrusion detection model in 1987 |74], the research efforts have been focused on how to effectively and accurately construct detection models. Between the late 1980s and the early 1990s, a combination of expert systems and statistical approaches was very popular. Detection models were derived from the domain knowledge of security experts. From the mid-1990s to the late 1990s, acquiring knowledge of normal or abnormal behavior had turned from manual to automatic. Artificial intelligence and machine learning techniques were used to discover the underlying models from a set of training data. Commonly used methods were rule based induction, classification and data clustering.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi Denning đầu tiên đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập trong |74 năm 1987], những nỗ lực nghiên cứu đã được tập trung vào làm thế nào để có hiệu quả và chính xác xây dựng mô hình phát hiện. Giữa cuối thập niên 1980 và đầu thập niên 1990, một sự kết hợp của các chuyên gia hệ thống và phương pháp tiếp cận thống kê là rất phổ biến. Mô hình phát hiện được bắt nguồn từ những kiến thức miền của chuyên gia bảo mật. Từ các giữa thập niên 1990 đến cuối thập niên 1990, có được kiến thức của hành vi bình thường hoặc bất thường đã chuyển từ hướng dẫn sử dụng để tự động. Trí tuệ nhân tạo và máy học tập kỹ thuật được sử dụng để khám phá các mô hình cơ bản từ một tập hợp các dữ liệu đào tạo. Phương pháp thường được sử dụng là quy tắc dựa trên cảm ứng, phân loại và dữ liệu cụm.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ Denning đầu tiên đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập trong năm 1987 | 74], các nỗ lực nghiên cứu đã tập trung vào làm thế nào để có hiệu quả và chính xác xây dựng mô hình phát hiện. Từ cuối những năm 1980 và đầu những năm 1990, một sự kết hợp của hệ thống chuyên gia và phương pháp thống kê là rất phổ biến. Mô hình phát hiện đã được bắt nguồn từ những kiến ​​thức của các chuyên gia an ninh miền. Từ giữa những năm 1990 đến cuối những năm 1990, tiếp thu kiến ​​thức của hành vi bình thường hay bất thường đã chuyển từ thủ công sang tự động. Kỹ thuật thông minh và học máy nhân tạo được sử dụng để khám phá các mô hình cơ bản từ một tập hợp các dữ liệu huấn luyện. Phương pháp thường được sử dụng là dựa trên nguyên tắc cảm ứng, phân loại và phân cụm dữ liệu.