The iMEFIM has better runtime than

The iMEFIM has better runtime than other algorithm except MEFIM has. with 2 reason:
-The reason is that The First: iMEFIM inherits advantage of MEFIM to prune space search, increase speed of HUI mining by applying 2 strategies (Transaction Projection and Combination Merging) and 2 value thresholds (local utility lu and utility of sub-tree su). Moreover, speed of this algorithm is much improved by using P-set to reduce search space.

- And The second, in the case, the runtime of MEFIM algorithm is not better than MFHM and MHUP-Miner algorithms such as BMS-POS (Figure 1,) , Retail (Figure 6Figure 2 ) and T10I4D100K (Figure 7,) and than MUP-Growth+which are our experimental results on BMS-POS, Chess and T10I4D100K, shows seeing Retail that runtime of MEFIM algorithm is not better than other algorithms such as MFHM and MHUP-Miner (Figure 6) .. MEFIM needs to process huge number of transactions which does not contain candidates. However, iMEFIM does better since P-set has less number of transactions than total transaction in database. Thus, runtime of projection and combination merging is speed up. It indicates that iMEFIM is a better approach than other previous proposed algorithms.

Kết quả (Việt) 1:

IMEFIM có thời gian chạy tốt hơn so với các thuật toán khác ngoại trừ MEFIM đã. có 2 lý do: -Lý do là rằng The First: iMEFIM thừa hưởng lợi thế của MEFIM để prune space tìm, tăng tốc độ của HUỆ khai thác bằng cách áp dụng chiến lược 2 (giao dịch chiếu và kết hợp việc sáp nhập) và 2 giá trị ngưỡng (Tiện ích địa phương lu và tiện ích của cây-con su). Hơn nữa, tốc độ của thuật toán này nhiều cải thiện bằng cách sử dụng P-thiết lập để giảm không gian tìm kiếm.- Và thứ hai, trong trường hợp này, thời gian chạy của MEFIM thuật toán không phải là tốt hơn so với MFHM và MHUP-khai thác các thuật toán như BMS-POS (hình 1,), bán lẻ (con số 6Figure 2) và T10I4D100K (con số 7), và so với tốc độ tăng trưởng MUP + mà các kết quả thử nghiệm trên BMS-POS, cờ tướng và T10I4D100K, cho thấy nhìn thấy bán lẻ mà thời gian chạy của MEFIM thuật toán không phải là tốt hơn so với các thuật toán khác như MFHM và MHUP-Miner (hình 6). MEFIM nhu cầu để xử lý số lượng lớn các giao dịch mà không chứa các ứng cử viên. Tuy nhiên, iMEFIM không tốt hơn kể từ khi P-set có ít hơn số lượng giao dịch so với tổng số giao dịch cơ sở dữ liệu. Vì vậy, thời gian chạy của phép chiếu và kết hợp việc sáp nhập là tốc độ lên. Nó chỉ ra rằng iMEFIM là một cách tiếp cận tốt hơn so với các thuật toán được đề xuất trước đó.

Kết quả (Việt) 2:

Các iMEFIM có thời gian chạy tốt hơn so với thuật toán khác, ngoại trừ MEFIM có. với 2 lý do:
-Các lý do là The First: iMEFIM thừa hưởng lợi thế của MEFIM tỉa tìm kiếm không gian, tăng tốc độ khai thác HUI bằng cách áp dụng 2 chiến lược (chiếu giao dịch và kết hợp sáp nhập) và 2 ngưỡng giá trị (lu tiện ích địa phương và lợi ích của phụ -cây su). Hơn nữa, tốc độ của thuật toán này có nhiều cải tiến bằng cách sử dụng P-thiết để giảm không gian tìm kiếm.

- Và thứ hai, trong trường hợp, thời gian chạy của thuật toán MEFIM không phải là tốt hơn so với thuật toán MFHM và MHUP-Miner như BMS-POS (Hình 1), bán lẻ (Hình 6Figure 2) và T10I4D100K (Hình 7,) và hơn MUP-Tăng trưởng + mà là kết quả thử nghiệm của chúng tôi về BMS-POS, cờ vua và T10I4D100K, cho thấy lẻ mà thời gian chạy của thuật toán MEFIM không phải là tốt hơn so với khác các thuật toán như MFHM và MHUP-Miner (Hình 6) .. MEFIM cần để xử lý số lượng lớn các giao dịch mà không có ứng cử viên. Tuy nhiên, iMEFIM làm tốt hơn vì P-bộ có ít số lượng giao dịch so với tổng giao dịch trong cơ sở dữ liệu. Như vậy, thời gian chạy của máy chiếu và kết hợp sáp nhập là tăng tốc độ. Nó chỉ ra rằng iMEFIM là một cách tiếp cận tốt hơn so với thuật toán đề xuất trước đó.