7.2 An outline of the data preparat

7.2 An outline of the data preparation procedure
Five months of transactional data was retrieved for the needs of the mining applications
planned (value‐based segmentation, RFM cell segmentation, cross‐selling model) covering
the 5 first months of 2012. The original data, as we’ll see in the next paragraphs, contained
multiple lines per order transaction, recording the specifics of each transaction: transaction
date, invoice number, store id, payment type, amount, and item code. However, customer‐
level data were required for all mining applications. Therefore, through extensive data
preparation, the detailed raw information had to be transformed and aggregated to summarize
the purchase habits of each cardholder, providing a customer “signature,” a unified view of
the customer. The usage aspects summarized at a customer level included:
● The frequency and recency of purchases
● The total spending amount
● Relative spending amount per product group
● Size of basket (average spending amount per transaction)
● Preferred payment method
● Preferred period (day/time) of purchases
● Preferred store
● Tenure of each customer
Table 7.1 presents the initial data for two fictional cardholders (Card IDs C1, C2) and
three purchase transactions (Invoices INV1, INV2, INV3). Each transactional record (line)
contains information about, among other things, the invoice’s number, the date and time of
transaction, the code of the product purchased, and the paid amount.
The data preparation procedure is presented in detail in the next paragraphs. Its main
steps are outlined below.

Kết quả (Việt) 2:

7.2 Một phác thảo của các thủ tục chuẩn bị dữ liệu
Năm tháng của dữ liệu giao dịch đã được lấy ra cho các nhu cầu của các ứng dụng khai thác
theo kế hoạch (phân khúc dựa trên giá trị, RFM tế bào phân chia, mô hình bán chéo) bao gồm
5 tháng đầu năm 2012. Các dữ liệu ban đầu, như chúng ta sẽ thấy trong các đoạn văn sau, chứa
nhiều dòng cho mỗi giao dịch để ghi chép các chi tiết cụ thể của từng giao dịch: giao dịch
ngày, số hóa đơn, cửa hàng id, loại hình thanh toán, số tiền và mã hàng. Tuy nhiên, customer-
cấp dữ liệu được yêu cầu cho tất cả các ứng dụng khai thác mỏ. Vì vậy, thông qua dữ liệu mở rộng
chuẩn bị, các thông tin chi tiết nguyên liệu phải được chuyển hóa và tổng hợp để tóm tắt
những thói quen mua hàng của mỗi chủ thẻ, cung cấp một khách hàng "chữ ký", một quan điểm thống nhất của
các khách hàng. Các khía cạnh sử dụng tóm tắt ở một mức độ khách hàng bao gồm:
● Tần số và số lần truy cập mua hàng
● Các tổng số tiền chi tiêu
● khoản chi tương đối cho mỗi nhóm sản phẩm
● Kích thước của giỏ (số tiền chi tiêu trung bình cho mỗi giao dịch)
● ưa thích phương thức thanh toán
● Ưu tiên thời gian (ngày / thời gian) mua hàng
● cửa hàng ưa thích
● Nhiệm kỳ của mỗi khách hàng
Bảng 7.1 trình bày các dữ liệu ban đầu cho hai chủ thẻ hư cấu (thẻ ID C1, C2) và
ba giao dịch mua hàng (Hoá đơn INV1, INV2, INV3). Mỗi bản ghi giao dịch (dòng)
chứa thông tin về, trong số những thứ khác, số lượng của hoá đơn, ngày tháng và thời gian
giao dịch, mã của sản phẩm đã mua, và số tiền thanh toán.
Các thủ tục chuẩn bị dữ liệu được trình bày chi tiết trong đoạn tiếp theo. Chính của nó
bước được nêu dưới đây.